只需要在全路径上加上双引号即可，具体原因不明。上面的全路径是您的exe的全路径，与我可能不同。

[TOC](本地离线部署ChatGlm4TypeError: ChatGLM4Tokenizer._pad() got an unexpected keyword argunent ‘padding_side’)

[TOC](本地离线部署ChatGlm4TypeError: ChatGLM4Tokenizer._pad() got an unexpected keyword argunent ‘padding_side’)

原因是我最近在用一个基于Python的运行c++程序，然而将exe放在Python安装目录下可以正常运行，放在其他目录下却报错，无法运行。PYTHONPATH=[Python安装目录]\Lib;[Python安装目录]\DLLs。在Path中需要添加[Python安装目录];[Python安装目录]\Scripts。这样就可以了，双击exe就能正常运行了。要解决这个问题，可以在用户变量中设置。编辑

win10安装安卓子系统android13肯定成功,补充说明,Win1022H2安装WSA安卓子系统,部署失败0x80073CF3无法进行更新、相关性或冲突验证。Xaml.2.8解决方案

Anaconda快速安装pytorch几分钟离线快速安装一定可行Ananconda是一个集成管理python环境的工具。只是安装pytorch的时候，慢得让人怀疑人生，甚至需要一天时间才能安装完，真是等的花儿都谢了~下面有几种方案，都是参考网站上解决的：方案一：1、修改conda源为阿里源（main和free似乎是必须，其它的似乎是可选的）：conda config --add channels

首先想到了系统的命令，用top命令可以看到进程占用，按m还可以按内存占用排序，但是好像并不是很明显，我们大部分是docker运行，所以我还是要查看docker中占用的进程。sort -k 5 则是对输出的信息第五列进行排序，好像默认是占用高的在后面。如果直接运行docker stats 可以查看所有的进程占用，还会不断刷新。今天突然注意到服务器内存占用很高，想查看一下内存的占用情况。希望对各位有帮

本文章用于记录matlab与c++混编问题，.m文件转c++动态库，由c++工程调用，但是默认情况下，vs在调试模式下，会出现崩溃退出的现象，如果你也出现这个问题，请继续往下看。我的环境是win7+matlab2017a+vs2015。matlab生成c++库…略c++调用matlab生成的库…略debug已添加matlab生成库工程，无法进入断点，而且提示如下错误:但是，直接生成release版

[TOC](本地离线部署ChatGlm4TypeError: ChatGLM4Tokenizer._pad() got an unexpected keyword argunent ‘padding_side’)

[TOC](本地离线部署ChatGlm4TypeError: ChatGLM4Tokenizer._pad() got an unexpected keyword argunent ‘padding_side’)