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Doubao-Seed-Code 深度体验测评:国内首个支持视觉理解的编程模型,能替代 Claude Code 吗?

国产编程模型Doubao-Seed-Code实现了突破性进展,能够直接根据UI设计稿生成代码,大幅提升开发效率。该模型支持256K长上下文和视觉理解能力,可处理复杂编程场景,并已在多项权威评测中表现优异。实际测试显示,它能准确还原设计稿细节,合理规划项目结构,并具备安全意识和工程思维,生成可直接运行的代码。相比Claude等国外模型,Doubao-Seed-Code成本更低,在前端开发等场景中展现

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#AIGC#语言模型#代码复审 +1
深入解析 PyPTO Operator:以 DeepSeek‑V3.2‑Exp 模型为例的实战指南

本文深入探讨了PyPTO算子在大模型推理中的关键作用。作为DeepSeek-V3.2-Exp等大型模型的核心组件,PyPTO并非简单的算子实现,而是一个介于框架与硬件之间的"软垫层",通过可编程的算子DSL将复杂计算步骤高效映射到目标设备。文章详细解析了PyPTO如何将模型中的关键结构(如SparseAttention、MoE路由等)拆解为可控算子,并针对NPU等硬件进行深度优

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#人工智能#AIGC#语言模型
仓颉三方库开发模版使用指南

package]name = "my-awesome-lib" # 修改为你的库名version = "0.1.0" # 设置初始版本description = "一个很棒的仓颉库" # 描述你的库cjc-version = "1.0.3" # 根据需要调整编译器版本output-type = "static_library" # 通常三方库设置为 static_library 或 dynamic

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#数据库#服务器#前端
仓颉三方库开发实战教程(以 gcoord4cj 为例)

本文基于开源项目 gcoord4cj,总结一套从 0 到 1 的仓颉(Cangjie)三方库开发流程:工程化、API 设计、实现细节、单元测试、文档规范与发布建议。读者可直接参考本文在自己项目中落地实践。

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#log4j#数据仓库#开发语言
大模型时代算子到底解决了什么问题?

摘要:算子作为AI模型的"发动机",是深度学习落地的关键因素。文章指出,看似高大上的模型本质是由无数底层算子组成的流水线,算子将抽象指令翻译成硬件可执行的具体操作。通过实际案例展示了算子优化如何在不改变模型结构的情况下显著提升性能(280ms→80ms)。在大模型时代,FlashAttention等算子级创新已成为性能突破的核心。文章强调,理解算子对于解决跨平台部署、性能优化等

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#语言模型#AIGC#算法
仓颉三方库开发模版使用指南

package]name = "my-awesome-lib" # 修改为你的库名version = "0.1.0" # 设置初始版本description = "一个很棒的仓颉库" # 描述你的库cjc-version = "1.0.3" # 根据需要调整编译器版本output-type = "static_library" # 通常三方库设置为 static_library 或 dynamic

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#数据库#服务器#前端
Python自动化测试小程序编程:Selenium库使用

目录前言一、Selenium(WEB自动化工具)1.简介2.功能3.优势4.版本4.1.selenium1.0组件selenium IDEselenium Gridselenium RC(Reomte Control)--核心不同语言启动selenium的方法--RC原理4.2.selenium 2.0历史主推的逻辑4.3.selenium 3.0浏览器驱动规范化:二、使用步骤1.安装Seleni

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#python#selenium#开发语言 +1
仓颉三方库开发实战教程(以 gcoord4cj 为例)

本文基于开源项目 gcoord4cj,总结一套从 0 到 1 的仓颉(Cangjie)三方库开发流程:工程化、API 设计、实现细节、单元测试、文档规范与发布建议。读者可直接参考本文在自己项目中落地实践。

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#log4j#数据仓库#开发语言
轻量级静态网站托管:服务器配置与网站性能深入探讨

在互联网时代,许多学生开发者选择搭建轻量级的静态网站(如技术博客、个人作品集)来展示内容。静态网站由于不涉及后端计算,通常对服务器资源需求较小,但这并不意味着可以忽略服务器配置的重要性。合理配置服务器的带宽、存储、SSL证书以及数据库(如果需要)对于网站性能、访问体验和成本都有直接影响。本文将深入探讨这些因素之间的关系,并指导如何针对个人或小型项目选择合适的配置。同时,我们也会介绍如何利用亚马逊云

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#服务器#运维#.net
一文看懂文心一言4.5开源模型!全方位全应用场景技术评测

百度文心大模型4.5开源评测摘要 百度于2025年6月30日开源文心大模型4.5系列,包含MoE混合专家架构的47B/3B参数模型和0.3B稠密模型,采用跨模态异构MoE技术实现高效多模态处理,支持128K超长上下文。评测显示该模型在中文任务上表现优异,HumanEval编程测试达68.2%,综合能力与主流模型相当。开源举措显著降低AI应用门槛,使开发者可直接基于预训练模型进行定制开发,推动产业智

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#开源#百度
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