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机器学习正在进步，我们似乎正在不断接近我们心中的人工智能目标。语音识别、图像检测、机器翻译、风格迁移等技术已经在我们的实际生活中开始得到了应用，但机器学习的发展仍还在继续，甚至被认为有可能彻底改变人类文明的发展方向乃至人类自身。但你了解现在正在发生的这场变革吗？四大会计师事务所之一的普华永道（PwC）近日发布了多份解读机器学习基础的图表，其中介绍了机器学习的基本概念、原理、历史、未来趋势和一些常见

人工智能可谓是目前最热门的行业，从走在前沿的科技公司，到努力创新的传统行业，几乎都想把握这个新“风口”。而人工智能的核心就是人才，热门的行业通常意味着工作机会和薪酬待遇都跟着增加，那么对于热门中的热门，人工智能领域薪酬水平和人才供需情况到底如何呢？下面就通过 11 张统计图来看看，这个“风口”行业的人才有多贵。* 雷锋网注：统计数据由互联网招聘平台拉勾网提供，图表由雷锋网制作。统计所用的人工智能的

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模型训练速度过慢，GPU利用率低怎么办？

1. 基本概念定义机器学习是一门研究如何通过计算手段， 利用经验提升自身性能的学科。人工智能、机器学习与深度学习三者间的关系如图1-1所示1.1 人工智能定义努力将通常由人类完成的智力任务自动化。1.2 机器学习定义是一种新的编程范式， 传统编程范式如图 1-2 所示机器学习的编程范式机器学习的定义：在预先定义好的可能性空间中，利用反馈信号的指引来寻找输入数据的有用表示。这个简单的想法可以解决相当

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导读：人工智能已经逐渐走进我们的生活，并应用于各个领域，它不仅给许多行业带来了巨大的经济效益，也为我们的生活带来了许多改变和便利。下面，我们将分别介绍人工智能的一些主要应用场景。这篇文章，希望对你职业生涯选择会有帮助。如果你想学习入门人工智能AI，可以来我建的人工智能学习群:[672948930]，群里有我整理的一份关于pytorch、python基础，图像处理opencv自然语言处理、机器学习、

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