kafka是apache基金会管理的开源流处理平台，但国内大多数人对其认知基本都是消息队列，所以我们先来了解下什么是消息队列。消息队列顾名思义就是存储消息的一个队列，消息生产者(producer) 往消息队列中投放消息， **消费者(consumer)**读取消息队列中的内容。在消息队列中的每条消息都会有个位置，就好比数组中的下标(index)，在kafka中我们称之为offset。对于生产者而言

二、企业通过数字化转型，不仅有利于优化业务流程、提升经营管理能力和风险控制能力，还可强有力地促进企业体制机制的全面创新。四、在企业里建立一个管过程、提效率、降风险、控成本的工程项目管理环境，科学化、规范化是至关重要的。1、项目列表：实现对项目列表的增删改查操作，包括查看各项目的立项人、创建时间、2、项目计划管理：项目计划查看和管理模块，可执行增删改查操作，包括查看甘特图。3、收支报表：项目收支报表

为什么会存在分发质量问题？小程序能力扫描核心依赖AST小程序能力扫描工具完成，该工具主要通过抽象语法树方式实现对小程序包体代码进行扫描分析，共支持扫描小程序使用到哪些开源能力，能力对应的参数、返回值及属性，及能力涉及的小程序关键路径，以上信息扫描成功后的结果将回传给开源保障系统。3.宿主App与小程序的分发匹配：根据宿主App等级确定匹配的小程序集，其中L1级的宿主App仅能匹配到L1级的小程序，

项目计划管理：计划的查询、新增、编辑、删除、甘特图保存为基线、设置为模板、任务时间及顺序调整、全局资源配置、引用系统模板、导入project文件、导出XML文件等功能。工程竣工验收：工程竣工验收的查询、新增、编辑、查看、删除、附件上传、验收异常填写异常信息、选择整改部门和责任人等功能。质量检查：质量检查的查询、新增、编辑、查看、删除、附件上传、验收异常填写异常信息、选择整改部门和责任人等功能。项目

随着 Spark 以及其社区的不断发展，Spark 本身技术也在不断成熟，Spark 在技术架构和性能上的优势越来越明显，目前大多数公司在大数据处理中都倾向使用 Spark。Spark 支持多种语言的开发，如 Scala、Java、Sql、Python 等。Spark SQL 使用标准的数据连接，与 Hive 兼容，易与其它语言 API 整合，表达清晰、简单易上手、学习成本低，是开发者开发简单数据

功能点：查询、维护基准价、组建评审小组、项目答疑澄清、文件费保证金审核、供应商报价维护、查看评审明细。功能点：查看公告、查看项目、下载标书、缴纳文件费、缴纳保证金、上传标书文件。功能点：招标类公告创建、非招标类公告创建、查看、编辑、提交审核、停用。功能点：非招标立项申请入口、用户可以保存为草稿、提交。功能点：查询、查看详情、发布考核、指派考核负责人。标类公告创建、查看、编辑、提交审核、停用。功能点

二、企业通过数字化转型，不仅有利于优化业务流程、提升经营管理能力和风险控制能力，还可强有力地促进企业体制机制的全面创新。四、在企业里建立一个管过程、提效率、降风险、控成本的工程项目管理环境，科学化、规范化是至关重要的。1、项目列表：实现对项目列表的增删改查操作，包括查看各项目的立项人、创建时间、2、项目计划管理：项目计划查看和管理模块，可执行增删改查操作，包括查看甘特图。3、收支报表：项目收支报表

目前最新的 SAS 0.3 基于 Java 11 构建，低版本 Java 无法使用经过和 Spring Security 官方团队的沟通 0.3.1 将继续兼容 Java 1.8我们联合 springboot 中文社区编译了适配 java 1.8 的版本坐标如下② 授权模式扩展扩展支持密码模式，SAS 基于 oauth 2.1 协议不支持密码模式扩展支持短信登录官方目前没有提供基于 Redis 令

以甲方项目管理为中心，包括项目启动、计划、执行、控制与收尾阶段的全生命周期管理，并对范围、预算、进度、质量、资源、风险等管理要素进行控制与预警，实现项目多组织间的协作沟通与文档与知识的共享，支持企业不同领域与内容的项目集并行管理，满足企业内业务操作层、管理层、决策层等多层管理需求。每个成员可以看见的项目不同，分项目分权限管理项目的基本信息，如材料、会议、文档、进度等。3、材料管理：管理工程中使用到

背景在 21 年，中台拆分在 21 年，以下为中台拆分的过程心得，带有一定的主观，偏向于中小团队中台建设参考（这里的中小团队指 3-100 人的团队），对于大型团队不太适用，毕竟大型团队人中 / 技术充足。这里的中台架构不是平台，也不是微服务，使用的是微服务架构，这两个是不一样的概述。中台建设开源项目 alinesno-cloud 开始，社区建议沉淀和企业实践 3 年左右，于 21 年进行拆分，指