Hadoop3作为分布式系统架构的重要基石，为大规模数据存储与处理提供了强大支持。

"拉取"（Pull）通常指的是从一个版本控制系统（如Git）的远程仓库中获取最新的代码更改，以便更新你本地的代码库。这样你可以在自己的本地副本中合并最新的更改，以便保持与远程仓库同步。"获取"（Fetch）则是从远程仓库获取最新的代码信息，但不会自动合并到你的本地分支中。这样可以查看远程仓库的变更，然后根据需要决定是否合并到你的本地代码库。总之，"拉取"通常包含了"获取"的操作，但还会自动合并代码

"your branch is ahead of 'origin/master' by 1 commit" 表示你的本地分支比远程仓库的"origin/master"分支领先1个提交。你可以使用 "git push" 命令将这些本地提交推送到远程仓库。"nothing to commit, working tree clean" 表示你的工作目录没有未提交的更改，它是干净的，没有需要提交的文件。这

链接: https://pan.baidu.com/s/1n0ijikRUSaCCyk310J-b9g?pwd=pa3m 提取码: pa3m。卸载之前安装的torch (torch2.2.1+cpu)第一个打印 2.3.1+cu121，第二个打印True。检查是否安装成功，进入python后输入。下载对应的torch版本及相关文件。

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有一个学生表，主键是学号，含有学生号、学生名、班级、班级名，违反了数据库第几范式？--非主属性不依赖于主键，不满足第二范式。

to_char（order_date，'yyyy-MM-dd') as order_date 测试好用。trunc（order_date），在dbeaver中测试不好用，还含有时分秒。extract（year from order_date） 提取年份，测试好用。时间戳包含日期和时间，日期仅包含日期。1. to_char函数，转换之后的数据类型为字符类型。3.extract提取年、月、日，只能单独

链接: https://pan.baidu.com/s/1n0ijikRUSaCCyk310J-b9g?pwd=pa3m 提取码: pa3m。卸载之前安装的torch (torch2.2.1+cpu)第一个打印 2.3.1+cu121，第二个打印True。检查是否安装成功，进入python后输入。下载对应的torch版本及相关文件。

数据库系统=DB+DBMS模式：现实世界的信息抽象到数据库存储的数据是一个逐步抽象的过程，ANSI和SPARC（两个标准协会）根据数据的抽象级别定义了三层模式参考模型，外模式、概念模式、内模式三个模式：外模式，如从员工表和工资表中获取工资单视图；概念模式，如员工表、工资表；内模式，物理结构和存储方式描述关系模型：数据库数据模型之一，另外两个位层次、网状模型。关系是二维表，也称表，一行为一个元组，一

社区版的idea界面中找不到database选项，需要先在setting中的plugin中安装database navicate，重启后就能看到db browser的选项，打开，新建连接，失败，在properties中调整时区，之后可按正常连接。安装navicat，连接mysql，并对mysql中的内容进行修改和查看，如新建数据库，新建表等。先在本地安装mysql connector net。