概念性的介绍，一略而过，不重要。

每次调用db set 即追加新内容到文件末尾，因此，如果多次更新某个键，旧版本的值不会被覆盖，而是需要查看文件中最后一次出现的键来找到最新的值（因此在db_get中使用tail-n1）。每当在文件中追加新的key-value对，更新hash map来反映刚刚写入数据的偏移量 （包括插入新的键和更新已有的键）。以键－值数据的索引开始。最广泛使用的索引结构是另一种不同的： B-tree,像SSTabl

打开pycharm，并打开项目，路径：setting->Project: your_project -> Python Interpreter，点击 Add Interpreter 按钮添加解释器。点击添加解释器后，选择Conda Environment，再选择 Use existing environment，在对应的下拉框中选择要添加环境，点击确认后，加载时间取决于环境中安装的依赖多少。之前已

简介：一个开源的分布式协调服务，用于维护配置信息、命名、提供分布式同步和提供群组服务，通过一个简单的API为分布式应用提供复杂的协调任务，Kafka内置了ZooKeeper的客户端，采用ZooKeeper来实现多个服务节点的协调调度。分区Partition：Kafka消息传输采用发布、订阅模式，消息生产者必须将数据发送到一个主题，主题的数据非常多时，将一个主题从物理上分成几块，然后将不同的数据块均

Hadoop3作为分布式系统架构的重要基石，为大规模数据存储与处理提供了强大支持。

"拉取"（Pull）通常指的是从一个版本控制系统（如Git）的远程仓库中获取最新的代码更改，以便更新你本地的代码库。这样你可以在自己的本地副本中合并最新的更改，以便保持与远程仓库同步。"获取"（Fetch）则是从远程仓库获取最新的代码信息，但不会自动合并到你的本地分支中。这样可以查看远程仓库的变更，然后根据需要决定是否合并到你的本地代码库。总之，"拉取"通常包含了"获取"的操作，但还会自动合并代码

"your branch is ahead of 'origin/master' by 1 commit" 表示你的本地分支比远程仓库的"origin/master"分支领先1个提交。你可以使用 "git push" 命令将这些本地提交推送到远程仓库。"nothing to commit, working tree clean" 表示你的工作目录没有未提交的更改，它是干净的，没有需要提交的文件。这

链接: https://pan.baidu.com/s/1n0ijikRUSaCCyk310J-b9g?pwd=pa3m 提取码: pa3m。卸载之前安装的torch (torch2.2.1+cpu)第一个打印 2.3.1+cu121，第二个打印True。检查是否安装成功，进入python后输入。下载对应的torch版本及相关文件。

有一个学生表，主键是学号，含有学生号、学生名、班级、班级名，违反了数据库第几范式？--非主属性不依赖于主键，不满足第二范式。

to_char（order_date，'yyyy-MM-dd') as order_date 测试好用。trunc（order_date），在dbeaver中测试不好用，还含有时分秒。extract（year from order_date） 提取年份，测试好用。时间戳包含日期和时间，日期仅包含日期。1. to_char函数，转换之后的数据类型为字符类型。3.extract提取年、月、日，只能单独