代码语言模型（CodeLMs）已成为代码相关任务的强大工具，其性能优于传统方法和标准的机器学习方法。然而，这些模型容易受到安全漏洞的影响，这引起了软件工程、人工智能和网络安全等领域越来越多的研究关注。尽管对CodeLMs安全性的研究日益增多，但该领域仍缺乏全面的综述。为了弥补这一空白，论文中系统地回顾了68篇相关论文，并根据攻击和防御策略对它们进行了整理。此外，论文还概述了常用的语言模型、数据集和

随着人工智能技术的迅猛发展，深度伪造技术（Deepfake）正成为数字世界中的一把双刃剑。这项技术不仅为创意内容的生成提供了新的可能性，同时也对数字安全构成了前所未有的挑战。Deepfake技术可以通过人工智能算法生成高度逼真的图像、视频和音频内容，这些内容看起来与真实的毫无二致。然而，这也意味着虚假信息、欺诈行为和隐私侵害等问题变得更加严重和复杂。Deepfake是一种使用人工智能技术生成的伪造

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