提示词工程是AI Agent的基石和’底层协议’AI Agent核心组件包括Planning、Memory、Tools和Action多智能体协作是实现复杂任务的关键从被动响应到主动规划是AI Agent的发展方向。

Spring AI Alibaba 是一个全面的企业级AI开发框架，提供从基础模型适配到高级智能体开发的完整解决方案。核心组件包括：模型适配层（支持多种大模型）、ChatClient、Prompt模板、对话记忆、工具调用和RAG检索增强等基础功能；Nacos注册中心、MCP网关、百炼平台集成等企业级生态组件；以及Graph多智能体框架和JManus等智能体产品。该框架通过丰富的Starter组件实

学习路径规划

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《Spring AI Alibaba医疗信息系统集成实战教程》介绍了基于Spring Boot 3.2.0和Spring AI 1.0.0-M1框架，集成阿里云通义千问大模型开发医疗信息系统的实战项目。项目包含完整的Maven依赖配置、YAML配置文件、项目结构设计，以及核心代码实现，如启动类、配置类和AI服务集成。教程重点展示了如何通过Spring AI OpenAPI兼容模式对接通义千问API

Spring AI Alibaba 是一个全面的企业级AI开发框架，提供从基础模型适配到高级智能体开发的完整解决方案。核心组件包括：模型适配层（支持多种大模型）、ChatClient、Prompt模板、对话记忆、工具调用和RAG检索增强等基础功能；Nacos注册中心、MCP网关、百炼平台集成等企业级生态组件；以及Graph多智能体框架和JManus等智能体产品。该框架通过丰富的Starter组件实

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通过本次实战，我们从零开始搭建了一个基于 PyTorch 的猫狗分类器，涵盖了数据准备模型设计训练调试到评估推理的完整流程。我们使用简单的卷积神经网络在经典的 Kaggle 猫狗数据集上取得了不错的效果，展示了深度学习解决图像二分类问题的基本范式。在这个过程中，我们还体验了在 Apple Silicon 上利用 MPS 加速训练的便利。为了进一步提高和扩展，本项目有许多可以改进和延伸引入预训练模型

[手写爬虫框架]，从回忆Python到爬虫原理解析