1）拉普拉斯算子边缘模糊程度值def getImageVar( image ):img2gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)imageVar = cv2.Laplacian(img2gray, cv2.CV_64F).var()return imageVar

这个问题第一次见，然后网上有一堆类似的解决方案，其中有不少坑，解释不清楚，还贴错，太坑爹了。比如这样的：sudo grub-install --boot-directory=/mnt/ dev/sda/作者还特意标注这里有个空格，空格你妹啊，太坑了，空格的位置都不对的。正解在这里：https://jingyan.baidu.com/article/4ae03de3dbdac83eff9e6be0.

文章目录前言正文1.编译安装需要的环境2.测试使用前言正文1.编译安装需要的环境参考　jianshu.com/p/032b47c48ada 注意这是ｗｉｎｄｏｗ的linux可以参考官网说明https://developer.download.nvidia.cn/designworks/ffmpeg/secure/Using_FFmpeg_with_NVIDIA_GPU_Hardware...

前言DoNews4月1日消息（记者 翟继茹）1日，中科视拓宣布开放SeetaFace6人脸识别算法。据介绍，SeetaFace6包含人脸识别的基本能力：人脸检测、关键点定位、人脸识别，同时增加了活体检测、质量评估、年龄性别估计，并且顺应实际应用需求，开放口罩检测以及口罩佩戴场景下的人脸识别模型。为了应对不同级别的应用需求，SeetaFace6将开放三个版本模型：模型名称网络结构速度（I7-6700

正文前置确定安装好了cmake，nvidia-driver，Cuda，cudnn在ubuntu中编译好ffmpeg。准备将python版本的opencv，编译到conda的环境中，提前创建好自己的conda虚拟环境，我这里是cd_test, 也可以编译到其他的python环境中，具体路径得配置正确。下载下载opencv4.5.4官方源码地址下载opencv-contribute4.5.4可以在此下

文章目录前言正文1.目标检测调研前言经过许久，总算又开始做AI项目了，这次的主要目标是检测细小物体，通过传统机器学习或者深度学习做目标检测。正文按部就班，先做调研1.目标检测调研...

Mask2Former入门使用

前言正文最易懂的一篇了 https://36kr.com/p/1721743589377

正文1 数据集准备1）拍摄用自己的摄像头拍下物体，每个物体准备170张吧，为了方便，可以把不同物体放到同一图像中拍摄。2）标注参考： https://blog.csdn.net/sunmingyang1987/article/details/104246278Labelme 是一个图形界面的图像标注软件。其的设计灵感来自于 http://labelme.csail.mit.edu/ 。它是用 Py

PS：该方法也可以这样使用，项目代码放在宿主机上，创建镜像安装所需运行环境，启动镜像提供服务。参考https://docs.docker.com/get-started/07_multi_container/参考 https://docs.docker.com/get-started/09_image_best/特点：不关心数据内容和存放位置，自动保存到宿主机器的某个目录下。Docker Comp