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【内网Tesla T4_16G为例】超详细部署安装ollama、加载uugf格式大模型qwen2、chatglm3及大模型的使用

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#linux#人工智能#python
Anaconda Conda 23.7.2的使用,及Conda在PyCharm中的使用(如何指定环境)

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#conda#pycharm#ide
【概念+实例】一文搞懂机器学习中的准确率、精确率、召回率、F1分数

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#机器学习#python#人工智能 +1
Linux上轻松搞定Docker环境下Redis安装

Docker环境下Redis安装,轻松搞定

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#docker#容器#运维 +3
在使用transformers和pytorch时出现的版本冲突的问题

Error loading "D:\Program Files\anaconda3\envs\testenv\Lib\site-packages\torch\lib\fbgemm.dll" or one of its dependencies.这些都是transformers和pytorch版本不匹配造成的问题,并没有找到transformers对pytorch等的版本要求,但是因为两种框架的更新

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#pytorch#人工智能#python
docker pull 拉取失败,设置docker国内镜像

Error response from daemon: Get "https://registry-1.docker.io/v2/": net/http: request canceled (Client.Timeout exceeded while awaiting headers)、docker国内阿里云镜像配置、docker pull拉取失败

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#docker#容器#运维 +1
深度学习相关记录《一》

SSE凸函数最小值的一般方法,也就是最著名的最小二乘法;求解最小值的一般方法:1).对于一元函数,如果存在导数为0的点,则该点就是最小值点;2). 对于多元函数,如果存在某一点,使得函数的各个自变量的偏导数都为0,则该点就是最小值点。因此,对于凸函数的最小值求解,最基本的出发点就是寻求导数为0的点。而最小二乘法也是基于偏导函数取值为0联立的方程组进行的求解。边界点:比如y关于x在定义域(1,30]

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#深度学习#人工智能
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