《云架构设计与实践：从基础到前沿》摘要：本文系统探讨云架构的核心概念、技术组件及典型应用场景。首先对比云架构与传统架构的差异，提出资源服务化、动态伸缩等思维变革；其次解析公有云、私有云等部署模式和架构范式；重点阐述计算、存储、网络等关键技术组件及其选型策略；结合电商秒杀、企业SaaS等实践案例说明架构设计方法；总结弹性优先、成本优化等最佳实践；最后展望AI原生、边缘云等未来趋势，为开发者提供构建高

首先，我们先了解什么是MVX框架模式？MVX框架模式：MVC+MVP+MVVM1.MVC：Model(模型)+View(视图)+controller(控制器)，主要是基于分层的目的，让彼此的职责分开。View通过Controller来和Model联系，Controller是View和Model的协调者，View和Model不直接联系，基本联系都是单向的。用户User通过控制器Con...

概念:集群是个物理形态，分布式是个工作方式。1.分布式：一个业务分拆多个子业务，部署在不同的服务器上2.集群：同一个业务，部署在多个服务器上分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。而集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。分布式中的每一个节点，都可以做集群。而集群并不一定就是分布式的。举例：就比如新浪网，访问的人多了，他可以做一个集群，前面放一个响应服务器，后面几台服务器完成同一...

Concepts 让 C++ 的模版程序的编写变得更简单和容易理解；Ranges 让我们使用 STL 容器和算法更加简单，并且更容易组合算法及延迟计算；Modules 帮助我们大大加快编译速度，同时弥补了 C++ 使用库和缺乏包管理的缺陷；Coroutines 帮助我们简化异步程序的编写；Reflection 给我们提供强大的编译期 AST 元数据查询能力；...

导读：芯片，又称为集成电路，是计算机等电子设备最重要的功能载体，是中央处理器CPU的“灵魂”！小小的芯片是如何容纳几千万的晶体管？芯片是如何设计和制造的？未来的芯片体积能小到什么程度？如果你也有这样的好奇，一起来涨姿势吧！复杂繁琐的芯片设计流程芯片制造的过程就如同用乐高盖房子一样，先有晶圆作为地基，再层层往上叠的芯片制造流程后，就可产出必要的 IC 芯片（这些会在后面介绍）。然而，没有设计图，拥有

目录1、大数据概述1.1. 概述1.2. 大数据定义1.3. 大数据技术发展2、大数据应用2.1. 大数据应用阐述2.2. 大数据应用架构2.3. 大数据行业应用2.3.1. 医疗行业2.3.2. 能源行业2.3.3. 通信行业2.3.4. 零售业3、大数据解决方案3.1. 大数据技术组成3.1.1. 分析技术3.1.2. 存储数据库...

1 开源框架总览现如今开源生态非常完善，深度学习相关的开源框架众多，光是为人熟知的就有caffe，tensorflow，pytorch/caffe2，keras，mxnet，paddldpaddle，theano，cntk，deeplearning4j，matconvnet等。如何选择最适合你的开源框架是一个问题。有三AI在前段时间里，给大家整理了12个深度学习开源框架快速入门的教程和代码，供初学

自我学习（Self-Learning）和深度学习（Deep Learning）是两个不同的概念，但它们在某些应用场景中可以有交集。下面我们将分别介绍这两个概念，并探讨如何将它们结合起来用于自我学习系统。

芯片行业是这样的，芯片设计公司和制造公司都是分开的，全球只有极少数几个公司既有设计，也有制造。比如INTEL, SAMSUNG. 即使这些公司设计和制造都有单独的子公司运营。99%的设计公司是没有制造的，都是委托专业的芯片制造公司进行生产，全球其实制造公司也就那么10几家，TSMC,SMIC,GF,INTEL,SAMSUNG等等.....芯片制造确实是个很精细的活，设备都是按亿美金来购买的，但是对

自我学习（Self-Learning）和深度学习（Deep Learning）是两个不同的概念，但它们在某些应用场景中可以有交集。下面我们将分别介绍这两个概念，并探讨如何将它们结合起来用于自我学习系统。