需求推荐方案给浏览器增加功能（如广告拦截）浏览器插件给 AI 增加一套操作规则（如代码提交流程）AI Skill给 ChatGPT 增加外部 API 能力让 AI 能操作本地工具/文件/浏览器MCP Server自己写代码调用外部服务直接 API 调用。

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AI 应用开发的核心知识体系其实可以压缩成一条清晰的分层结构：LLM 是核心引擎——决定整个系统的智能上限，需要理解它的能力边界（上下文、推理能力、幻觉问题等）。Prompt 是交互接口——所有能力调用的入口，本质是“如何正确指挥模型”。RAG / Tool / Skill 是能力扩展层——RAG负责补知识，Tool负责连外部世界，Skill负责封装可复用能力，让模型从“会说”变成“能做”。Age

本教程系统介绍了Git版本控制系统的基本概念、工作流程和常用操作、适合开发者系统学习Git版本控制工具。

在 Redis 5.0 之前，如果你想用 Redis 做“消息”，基本绕不开 List 或 Pub/Sub。Pub/Sub 更直接，消息不落地，订阅者一掉线，消息就像没发生过一样。Stream 的核心设计非常像 Kafka：所有消息只追加、不修改，每条消息都有一个全局有序的 ID。表示让 Redis 自动生成 ID。如果消费者逻辑有问题，消息一直不 ACK，PEL 会越来越大，最后看起来像“没消息

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gin.Context 本质上是对 http.ResponseWriter 和 *http.Request 的封装，但它并不是简单的“组合”，而是围绕一次 HTTP 请求的生命周期，提供了一套完整的增强能力。从整体来看，Gin 并没有改变 HTTP 的本质，而是在 net/http 的基础上，通过对请求上下文、路由匹配和中间件机制的封装，提供了一套更加高效、易用的 Web 开发模型。当你创建一个