logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

【python】远程连接服务器,ssh断开后,保持程序运行

首先,需要在你的Linux系统上安装screen。输入:screen -S 【自定义进程名】,进入screen窗口终端。在screen窗口终端里执行命令,例如:python xx.py。现在你可以安全地断开SSH连接,你的任务将继续在后台运行。通过按下Ctrl + A,然后按D,将任务放到后台运行。在VsCode里打开任意终端。

文章图片
#python#服务器#ssh
【机器学习】KMeans+PCA原理及Python代码实现

将Excel中的数据处理成图需要的数据结构1. 读取数据参考文献1. 读取数据参考文献手把手教你利用Python处理数据python-时间

#机器学习#python#kmeans
机器学习与深度学习 --- 激活函数(未完待续)

激活函数1. Hard Sigmoid 函数和 Sigmoid 函数的区别1.1 sigmoid函数1. Hard Sigmoid 函数和 Sigmoid 函数的区别1.1 sigmoid函数表达式如下:图像如下:Sigmoid 非线性激活函数的形式是σ(x)=1/(1+e−x),其图形如上图左所示。之前我们说过,sigmoid函数输入一个实值的数,然后将其压缩到0~1的范围内。特别地,大的负数被

#深度学习#神经网络#机器学习
【LaTeX】算法伪代码 ——代码实例、字体大小设置、显示问题

1. 算法伪代码\documentclass[AMA,STIX1COL]{WileyNJD-v2}\usepackage{moreverb}\begin{algorithm}[p]\small\caption{$ASMVP_{distr-LSH}$}\label{alg:Framwork}\begin{algorithmic}[1] %这个1 表示每一行都显示数字\REQUIRE %算法的输入参数

#其他#经验分享
【笔记】大模型时代下做科研的四个思路 - 论文精读·52

1、Efficient(PEFT)提升训练效率,这里以PEFT(parameter efficient fine tuning)为例2、Existing stuff(pretrained model)、New directions使用别人的预训练模型,新的研究方向3、plug-and-play做一些即插即用的模块,例如模型的模块、目标函数、新损失函数、数据增强方法等等。4、Dataset,eval

文章图片
#数据分析#数据挖掘#人工智能 +3
python numpy中的copy()(复制)

不是复制的情况(No Copy at All)具体讲解:import numpy as npa = np.arange(12)#a为一个序列b = a#没有创建新的对象print('a的shape为:', a.shape)# 输出a的尺寸print('b是a吗?', b is a)#ab 为同一个对象的两个名字b.shape = 3, 4#将b的shape改变print('a的shape变为:',

#python
【扫盲】什么是模型推理(model inference)

训练是通过从已有的数据中学习到某种能力,而推理是简化并使用该能力,使其能快速、高效地对未知的数据进行操作,以获得预期的结果。

#python#开发语言#后端 +2
【机器学习】day4:作业一:预测PM2.5的值(李宏毅)

1. 作业描述2. 代码实现2.1 数据预处理2.2 建立模型2.3 模型训练2.4 模型评估2.5 模型预测

#机器学习#回归#人工智能
【机器学习】day4:作业一:预测PM2.5的值(李宏毅)

1. 作业描述2. 代码实现2.1 数据预处理2.2 建立模型2.3 模型训练2.4 模型评估2.5 模型预测

#机器学习#回归#人工智能
    共 50 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 请选择