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MoTTY X11 proxy: Unsupported authorisation protocol Error: couldn‘t open display localhost:10.0

这个错误通常与 X11 转发(X11 forwarding)有关,特别是在使用 SSH 连接到远程服务器并尝试运行需要图形界面的应用程序时。

#ubuntu#centos#gnu +3
rk3588 rkllm 安装部署

改变‘’rknn-llm/rkllm-runtime/example/build-linux.sh’’ .遵循此文档在PC Linux上安装Conda。改变‘’test.py’’ .

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#云原生#人工智能#语言模型 +2
nvidia 显卡 没有正确安装或配置 OpenGL 库

没有找到glx可能是因为相关的软件包没有正确安装或配置。请确保安装了必要的软件包,并手动添加glx替代项。如果问题仍然存在,可以尝试使用其他基准测试工具进行显卡性能测试。如果你有任何问题或需要进一步的帮助,请随时告诉我!

#运维#服务器#linux
git报错 fatal: Authentication failed Basic: Access denied. If a password was provided for Git authent

❌ GitLab 不支持密码✅ 必须使用Access Token 或 SSH生成 Access Tokenclone 时用 token 当密码清掉旧凭据✅ 帮你一步步截图指路✅ 帮你把当前仓库从 HTTP 切到 SSH✅ 帮你排查是不是权限问题(你把用户名发我即可)你现在是只 clone 还是还要 push?

#git
【环境搭建: CUDA Version: 12.3 】onnxruntime-gpu安装 CUDA Version: 12.3

这篇博客详细介绍了如何在 Ubuntu 16.04 环境下搭建环境,并进行 ONNX 模型的部署。

#深度学习#算法#开发语言 +2
【环境搭建: CUDA Version: 12.3 】onnxruntime-gpu安装 CUDA Version: 12.3

这篇博客详细介绍了如何在 Ubuntu 16.04 环境下搭建环境,并进行 ONNX 模型的部署。

#深度学习#算法#开发语言 +2
couldn‘t be verified because the public key is not available: NO_PUBKEY 354E516D494EF95F

缺少 软件源的 GPG 公钥。要解决这个问题,你需要添加缺少的公钥。通过这些步骤,你应该能够解决缺少公钥的问题并成功更新软件包列表。

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#服务器#docker#容器
每增加一种症状,AI问诊系统的代码开发工作量都会成倍上升

每新增一种症状或描述方式,代码就需要额外适配数据清洗、分词、实体抽取规则。:更多症状意味着更长的收敛路径,循环逻辑更复杂,代码需防止死循环或冗余提问。:随着症状维度增加,概率图谱急剧膨胀,需要更复杂的数据结构和高效检索算法。:新增症状 → 更新公式和概率分布计算更复杂,测试与验证成本同步上升。:每增加一种新症状,推理树会新增大量分支,问答逻辑代码呈指数级增长。难点: 概率更新公式更复杂, 验证成本

#人工智能
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