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新冠病毒的肆虐让整个 2020 年笼罩在恐慌之中，戴口罩成了人们外出必备 的“新日常”。新冠病毒主要通过飞沫传播和接触传播，正确选择佩戴口罩，可有效阻隔病毒传播。但在人流量庞大的商圈、车站等场所，仍有许多人拒绝佩戴口罩。若能在这些场所进行当前人群口罩检测，则能有效避免冠状病毒的传播。

基于AMD Xilinx FPGA 可编程的计算方案，适用于图像处理运算，能够很好的解决低时延问题。

随着大模型越来越火，算力成了绝对的稀缺资源，因此现在很多的研究方向都是如何降低AI算法中的运算，就像我们前面那篇博客中讲到的，MatMul-free LM方法通过完全消除矩阵乘法，为大规模语言模型设计了一种新型的算法。这不仅在内存使用上带来了显著的节省，还在GPU和FPGA上实现了高效的计算。

主动降噪技术与接口扩展、远程语音识别方案

全新FPGA技术HIFI播放器解决方案

近些年来，随着自动控制领域的发展，摄像镜头的工艺和视觉识别算法越来越完善，基于这一基础，无人机视觉跟踪技术成为炙手可热的研究领域。什么是无人机视觉跟踪技术呢？首先无人机通过摄像头进行视频采集，对采集的信息进行存储，并通过算法识别设定的跟踪目标，执行预设任务。目前无人机视觉跟踪技术已经广泛运用在农业生产，军事科研，物流运输等领域。

DSC28034PNT 集成了一个高性能的32位DSP内核，以及丰富的外设接口，如模拟输入输出、通信接口（UART、SPI、I2C等）、定时器等，使其适用于各种工业控制、汽车电子、通信设备和消费类电子产品等领域。

在电动化与智能化浪潮推动下，汽车电子电器架构越来越复杂，这对芯片的设计及数据处理能力提出了较高要求。在此背景下，被誉为“万能芯片”的FPGA（现场可编程门阵列），因低延时、高度灵活、可扩展等特点，在汽车市场迎来巨大的增量空间。

目前，智能驾驶领域在处理深度学习AI算法方面，主要采用GPU、FPGA 等适合并行计算的通用芯片来实现加速。同时有部分芯片企业开始设计专门用于AI算法的ASIC专用芯片，比如谷歌TPU、地平线BPU等。在智能驾驶产业应用没有大规模兴起和批量投放之前，使用GPU、FPGA等已有的通用芯片可以避免专门研发定制芯片（ASIC）的高投入和高风险，但是，由于这类通用芯片设计初衷并非专门针对深度学习，因而存在