智能体（AI Agent）并非一个简单的聊天机器人或工具，而是一个具备自主感知、规划、决策和执行能力的人工智能系统。您可以将其理解为一位高度专业、不知疲倦的“数字员工”或“AI伙伴”。与传统AI（如单一功能的模型）不同，智能体拥有自主性。给定一个目标后，它能独立思考“如何达成”，并主动调用各种工具（如搜索引擎、软件API、数据库等）来执行任务，最终为您交付结果，而不仅仅是提供信息。

在人工智能和自动化任务中，智能体（Agent）是指能够感知环境并通过决策和行动来实现目标的实体。Python 提供了丰富的库和框架，可以用于构建智能体程序，例如使用 pygame 进行图形界面模拟，或者使用 numpy 和 random 进行环境建模。

2025上半年软考总结：博主裸考系统架构师考试，案例分析(48分)和论文通过但综合基础未过。关键发现：1)综合基础需耐心审题；2)案例分析时间紧张；3)论文虽偏题但因结构清晰(首尾呼应/段落分明)获高分。备考建议重点关注AI/大模型/机器学习等方向，下半年需加强综合基础复习。论文四大热门方向：负载均衡设计(含动态/静态策略)、事件驱动架构、多模型数据管理及AI软件测试。

安装完后，检查安装是否成功 python --version 如果显示版本信息说明安装成功了、这里注意的是python 不会报错，但是没显示版本信息，说明系统环境上还是没有python的。前面几节基本把python语言的基本语法，数据结构和算法学完了，现在来开始实战，使用python开发语言接入deepseek。之前我们有安装python在windows。于是从官网上下载进行安装。下载下来，双击安

前言前面博主练习了python的一些基本操作还有更早之前的python的数据结构，算法，变量，函数，类python的模块，，python提供http接口，python连接数据库等等这些练习，还接入deepseek，程序都能运行起来，不过都是在Windows系统上运行的，从练习经验来说，在Windows通过编辑工具Pycharm去运行python程序很简单，用到库和包，就直接去安装就行。那么如果将程

人工智能，作为一个术语，最早在 1956 年提出，指的是机器模拟人类智能的能力。 数十年来，人工智能已应用于语音识别、机器翻译、图像处理、游戏对战，甚至在“危险边缘”（Jeopardy）等竞赛中大放异彩。 然而，得益于人工神经网络和深度学习的创新，尤其在自然语言理解领域，人工智能在公众心目中的地位得到了显著提升。 人工智能主要分为两大类：判别式和生成式。

RestTemplate 是 Spring 框架提供的一个用于同步 HTTP 客户端请求的工具类，主要用于在 Java 应用程序中消费 RESTful Web 服务。

智能体(AI Agent)作为当前人工智能领域的前沿技术，已经从简单的任务执行工具发展为能够自主思考、协作解决问题的"数字伙伴"。本文将全面解析智能体从开发到发布再到调优的完整生命周期流程，结合最新行业实践和技术突破，为开发者提供系统性的指导。

机器学习是人工智能（AI）的一种应用，它为系统提供了从经验中自动学习和改进的能力，而无需外部编程。简单地说，机器学习是人工智能的一个子集，它使用数据来增强机器解决复杂问题的能力。隐马尔可夫模型是一种统计模型，用于描述依赖于内部因素的可观测事件的演变，而这些内部因素是不可直接观测的。在人工智能中，专家系统是模仿人类专家决策能力的计算机系统。自然语言处理（NLP）是人工智能、计算机科学和语言学的一个子

最近由于需要接入deepseek，而且使用的java的后端框架，平时的接口都是返回实体数据，使用deepseek由于模型在思考的过程中比较耗时，有使用流输出和非流输出两种方式。‌事件流格式‌：使用简单的文本格式传输数据，每条消息以"data:"开头，并以两个换行符"\n\n"结束‌。如果web服务器使用的是nginx，还要配合nginx配置，如果不配置，就无法通过流的方式输出到客户端。‌单向通信‌