将服务注册到多个Eureka出现有点的服务只注册到一个Eureka有点的服务可以注册到多个Eureka的问题，有的注册不上，报错：registration status: 204

最近在发布一个web项目，在测试环境都是可以的，发布到生产环境通过IP访问也是可以的，但是通过域名访问就出现504 gateway timeout。通过postman去测试接口也是一样。ip和端口都可以通，域名却不行，百思不得其解。通过一顿百度搜索，解析说通过nginx配置文件配置这几个地方

我们知道Linux系统是一个文件系统，它的文件系统就类似windows系统下的磁盘文件系统。我们连接上一台linux系统的服务器。 输入命令 ：ls /

这是陈东景于2021年8月29日下午16点原创作品，转载请标明出处！！！！在进行软件设计的过程中，如果软件设计业务上存在需要短时间内处理大批量的信息，又需要能保证软件能正常运行（保证软件的高可靠和高可用）。因为大批量（几十万，几百万级别的数据或者消息需要同一个时间处理），软件的IO过高，会导致软件运行阻塞或者消耗内存过高而崩溃，甚至是宕机。消息队列的概念被提了出来，通过缓存消息的模式，进行生产和消

双栈技术：在计算机系统中同时安装IPv4和IPv6两个协议栈，使得系统既支持IPv4也支持IPv6协议。当需要连接IPv4设备时，使用IPv4协议栈；当需要连接IPv6设备时，使用IPv6协议栈。这种方法能够避免在过渡期内出现网络瓶颈的情况，但会增加网络维护成本和设备复杂度。

在数据库系统中有个概念叫事务，事务的作用是为了保证数据的一致性，意思是要么数据成功，要么数据失败，不存在数据操作了一半的情况，这就是数据的一致性。在很多系统或者组件中，很多场景都需要保证数据的一致性，有的是高度的一致性。特别是在交易系统等这样场景。有些组件的数据不一定需要高度保证数据的一致性，比如日志系统。本节从从kafka如何保证数据一致性看通常数据一致性设计。

高吞吐量：Kafka能够处理大规模的数据流，并支持高吞吐量的消息传输。持久性：Kafka将消息持久化到磁盘上，保证了消息不会因为系统故障而丢失。分布式：Kafka是一个分布式系统，可以在多个节点上运行，具有良好的可扩展性和容错性。支持多种协议：Kafka支持多种协议，如TCP、HTTP、UDP等，可以与不同的系统进行集成。灵活的消费模式：Kafka支持多种消费模式，如拉取和推送，可以根据需要选择合

原始数据层（Raw Data Layer）：这是数仓中最底层的层级，用于存储从各个数据源获取的原始数据。这些数据通常是未经处理和清洗的，包括来自数据库、日志文件、传感器等的数据。原始数据层的目的是保留数据的完整性和可追溯性，以备后续的数据处理和分析。数据清洗层（Data Cleansing Layer）：该层对原始数据进行清洗、去重、转换和标准化等处理。在这一层中，数据质量和一致性是关键考虑因素。

路由转发Spring Cloud Gateway作为微服务架构中的网关服务，充当所有请求的入口。它可以根据请求的路径、Host、Header、请求参数等多种条件进行路由，将请求转发到相应的微服务实例。路由信息由ID、目的URL、断言工厂和Filter组成，为微服务提供了统一的路由方式。负载均衡通过集成服务注册中心（如Eureka），Spring Cloud Gateway可以实现微服务的负载均衡。

springboot框架中可以使用druid进行数据库连接池，下面介绍druid在springboot中使用和参数配置介绍。