本文介绍10种科研绘图可视化工具。

为了控制神经网络规模，规定网络输入神经元节点个数为16个，即将图像划分为1024个4x4大小的图像块，将每个图像块作为一一个样本向量，保存为16x1024大小的样矩阵。第一层为输入层，中间层为隐含层，网络的映射功能依赖隐含层实现。图像块作为学习模式，使用反向传播算法进行学习，通过调整网络中神经元之间的连接权值，使训练集图像的重建误差E=f-g的均值达到最小。训练完成后，压缩的结果是每个输入模式对应

对个人信用的评估方法主要分为定性评估和定量评估两种，前者主要根据信贷人员的主观判断，后者则根据个人客户的资料，利用评分卡和信用评分模型等工具进行分析。本文采用BP神经网络，以已知用户信息及信用情况为训练样本，学习得出一个抽象模型，然后对新样本进行评估 ，正确率稳定在70%以上。对所有客户做二分类，只区分好和差两种情况。数据采用**德国信用数据库**。德国信用数据库由Hans Hofmann教授整理

PhysioNet2017数据集主要用于对记录是否显示正常窦性心律、心房颤动（AF）、替代性心律或过于嘈杂而无法分类的记录进行分类。将单导联心电图记录分类为正常节律、心房颤动（AF）、其他节律或噪声记录心律失常起源：房性心律失常、交界性心律失常或室性心律失常；心率：心动过速（成人>100次/分（bpm））或心动过缓（成人

本文以LeNet-5为例，简单介绍pytorch与keras的相互转换。

以前MATLAB一直运行的运行的好好地，在我写一个新项目时，突然出现错误：错误使用eval未定义与’struct’类型的输入参数相对应的函数’workspacefunc’然后命令行窗口出现一系列错误：网上一搜索，一种常见的解决方法是：一、在matlab的command里输入: restoredefaultpath;matlabrc. 回车；二、建一个名为“pathdef.m”的文件复制到在matl

目录一、案例描述二、实时时钟程序实现2.1 LCD1602和DS1302功能实现2.2 宏定义相关地址2.3 写入时间2.4 读出时间三、拓展——可调时钟程序实现3.1 按键功能3.2 显示时钟3.3 设置时钟3.4 调节时对应位闪烁四、效果演示一、案例描述利用51单片机（STC89C52）和DS1302时钟芯片实现实时时钟功能，并在LCD1602液晶屏上显示年月日时分秒。拓展：在此基础上实现，实

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题目：高次插值的龙格现象目的：观察高次插值的龙格现象（即振荡现象）要求：f(x)=11+25x2f(x)=\frac1{1+25x^2}f(x)=1+25x21​，x∈[−1,1]x∈[-1,1]x∈[−1,1]写出f(x)f(x)f(x)的5次、10次、20次拉格朗日插值多项式，并在同一坐标系下画出三者的图像，观察高次插值的龙格现象（振荡现象）代码：主程序：clear all;clc;x=[-1

上文，详细介绍了一下Linux操作系统的安装，本文将介绍一下Linux系统的基础操作。其中Linux系统最重要的是“终端”，终端既可以通过“显示应用信息”打开，‘也可以通过快捷键“ctrl+alt+t”打开终端。命令打破了使用Windows时一个鼠标“一点到底”的简单乏味，它提供给用户更大的灵活性与想象空间。命令已成为Linux的魅力所在。一、Linux基础命令想要系统学习Linux命令行，可参考