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神经网络科研绘图可视化工具

本文介绍10种科研绘图可视化工具。

#神经网络#tensorflow#深度学习 +2
PhysioNet2017数据集介绍

PhysioNet2017数据集主要用于对记录是否显示正常窦性心律、心房颤动(AF)、替代性心律或过于嘈杂而无法分类的记录进行分类。将单导联心电图记录分类为正常节律、心房颤动(AF)、其他节律或噪声记录心律失常起源:房性心律失常、交界性心律失常或室性心律失常;心率:心动过速(成人>100次/分(bpm))或心动过缓(成人

#大数据#matlab#python
pytorch与keras的相互转换(代码以LeNet-5为例)

本文以LeNet-5为例,简单介绍pytorch与keras的相互转换。

#pytorch#keras#深度学习 +2
MATLAB遇到问题:错误使用eval,未定义与‘struct‘类型的输入参数相对应的函数‘workspacefunc‘

以前MATLAB一直运行的运行的好好地,在我写一个新项目时,突然出现错误:错误使用eval未定义与’struct’类型的输入参数相对应的函数’workspacefunc’然后命令行窗口出现一系列错误:网上一搜索,一种常见的解决方法是:一、在matlab的command里输入: restoredefaultpath;matlabrc. 回车;二、建一个名为“pathdef.m”的文件复制到在matl

#matlab
51单片机案例(1)——利用DS1302实现实时时钟和可调时钟的功能

目录一、案例描述二、实时时钟程序实现2.1 LCD1602和DS1302功能实现2.2 宏定义相关地址2.3 写入时间2.4 读出时间三、拓展——可调时钟程序实现3.1 按键功能3.2 显示时钟3.3 设置时钟3.4 调节时对应位闪烁四、效果演示一、案例描述利用51单片机(STC89C52)和DS1302时钟芯片实现实时时钟功能,并在LCD1602液晶屏上显示年月日时分秒。拓展:在此基础上实现,实

#单片机#51单片机#嵌入式硬件 +1
pytorch与keras的相互转换(代码以LeNet-5为例)

本文以LeNet-5为例,简单介绍pytorch与keras的相互转换。

#pytorch#keras#深度学习 +2
实验:高次插值的龙格现象(Runge)实验

题目:高次插值的龙格现象目的:观察高次插值的龙格现象(即振荡现象)要求:f(x)=11+25x2f(x)=\frac1{1+25x^2}f(x)=1+25x21​,x∈[−1,1]x∈[-1,1]x∈[−1,1]写出f(x)f(x)f(x)的5次、10次、20次拉格朗日插值多项式,并在同一坐标系下画出三者的图像,观察高次插值的龙格现象(振荡现象)代码:主程序:clear all;clc;x=[-1

#matlab
Linux系统基础介绍及基础命令操作详解(全)

上文,详细介绍了一下Linux操作系统的安装,本文将介绍一下Linux系统的基础操作。其中Linux系统最重要的是“终端”,终端既可以通过“显示应用信息”打开,‘也可以通过快捷键“ctrl+alt+t”打开终端。命令打破了使用Windows时一个鼠标“一点到底”的简单乏味,它提供给用户更大的灵活性与想象空间。命令已成为Linux的魅力所在。一、Linux基础命令想要系统学习Linux命令行,可参考

#linux#ubuntu
【MATLAB图像处理实用案例详解(2)】—— 基于Hough变换的答题卡识别

一、背景意义研究答题卡识别软件的设计与开发,集成了图像分割、模式识别等领域的功能模块,涉及计算机图像处理的一系列知识。通过图像处理技术,系统能够识别答题卡图像的答案选项,再通过输入正确答案的答题卡并与之对照,进而对学生答题卡进行判别并计算出分数。本案例侧重于图像识别方面的实现,应用了图像校正、模式识别等方面的算法。二、理论基础答题卡自动阅卷系统通过获取答题卡图像作为系统输入,并通过计算机处理、自动

#计算机视觉#图像处理#matlab
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