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本文介绍了如何构建一个基于大语言模型的智能代理(AIAgent)，使其能够自主调用工具完成复杂任务。文章首先对比了普通LLM应用与AIAgent的区别，指出Agent具备感知-思考-行动的能力。通过Python和LangChain框架，作者演示了如何创建一个天气查询Agent，详细说明了工具定义、LLM配置和执行流程。最后提出了Agent的进阶方向，包括记忆功能和更强大的工具集成。该文为开发者提供

他帮助了那些水平较低的从业者，但是又把这些人冲垮，具体的调控措施不是普通人可以操心的，而那些水平高超的大佬ai又代替不了他们，既然无法改变环境，就只能去利用它