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python实现替代密码与置换密码

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#python#开发语言
matplotlib画图之如何隐藏坐标轴

文章目录一、默认情况下是显示坐标轴的二、怎样才能不显示坐标轴?一、默认情况下是显示坐标轴的实例代码:import matplotlib.pyplot as pltfrom pylab import *Ux1 = [0.0227,1.8713,3.8285,6.5266,8.2801,9.6878,12.4071,15.1359]Ux2 = [0.0244,1.8740,3.8355,6.5223,

#python#开发语言#后端
操作csv格式文件之csv.reader()方法

文章目录如何使用csv.reader()方法以及csv.reader()方法的作用如何使用csv.reader()方法以及csv.reader()方法的作用首先我们我们来用一段代码来处理csv格式内容的文件,来模拟csv.reader()方法处理csv格式的文件示例代码1如下:for line in open('sample'):id,name,age = line.split(',')print

#python#开发语言#后端
nltk.download()方法出现getaddrinfo failed的问题

nltk_data的百度网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1Pc_-tdFPGeYB4TRWqno55g。然后自己在网上找了很多的教程来解决这个问题,都没能得到很好的解决,大多都是通过修改hosts文件来。当在执行下面的语句的时候,遇到了获取地址失败的错误。产生这个问题的原因是在不会科学上网的话,我们无法访问。可以在下面的报错中看到,

#python
如何在conda虚拟环境开启jupyter-notebook或使用指定conda环境作为jupyter-notebook的内核

在conda虚拟环境中开启jupyter-notebook将虚拟环境添加进jupyter-notebook

#jupyter#python
jupyter notebook连接不上内核

一键将我创建的虚拟环境添加进了jupyter notebook。我按照上面那篇博客操作过很多次都没有问题,但是这一次在运行一个有pytorch的虚拟环境的时候却出问题了。我在网上查阅了大量的资料,结果都是说tornado的版本和Jupyter的版本对不上,才会产生上面的问题。首先我第一个遇到问题就是,jupyter notebook连接不上我虚拟环境的内核,总给我报这个。中方法二将虚拟环境添加进j

#jupyter#python#pytorch
matplotlib画图之如何隐藏坐标轴

文章目录一、默认情况下是显示坐标轴的二、怎样才能不显示坐标轴?一、默认情况下是显示坐标轴的实例代码:import matplotlib.pyplot as pltfrom pylab import *Ux1 = [0.0227,1.8713,3.8285,6.5266,8.2801,9.6878,12.4071,15.1359]Ux2 = [0.0244,1.8740,3.8355,6.5223,

#python#开发语言#后端
操作csv格式文件之csv.DictReader()方法

文章目录简单使用csv.DictReader()方法使用csv.DictReader()之fieldnames参数使用csv.DictReader()之restkey参数简单使用csv.DictReader()方法示例代码1:import csvf = open('sample','r',encoding='utf8')reader = csv.DictReader(f)print(reader)

#几何学#线性代数#矩阵
matplotlib绘图之添加图例

文章目录一、默认情况下是没有图例的二、如何添加图例?一、默认情况下是没有图例的示例代码1:import matplotlib.pyplot as pltx = [1,2,3,4,5]y = [1,2,3,4,5]plt.plot(x,y)plt.show()代码运行结果如下:二、如何添加图例?注意在使用matplotlib画图的时候最好加上这几行代码解决中文显示问题from pylab impor

#python#开发语言#后端
matplotlib画图之修改坐标轴刻度

文章目录一、未设置横纵坐标轴刻度(默认情况下)二、修改坐标轴刻度一、未设置横纵坐标轴刻度(默认情况下)示例代码:# 修改x轴与y轴的刻度import matplotlib.pyplot as pltlst1 = list(range(0,15))lst2 = list(range(15,30))plt.plot(lst1,lst2)plt.show()结果如下:此时上图中的坐标轴刻度间距为2二、修

#python#开发语言#后端
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