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图像数据预处理

首先我们需要先到网上下载猫狗数据集:2.数据集划分刚开始下载的数据train和test都是猫和狗混合的图片,需要修改一下重新划分一下train和test中的猫和狗分别划分出来。文件结构如下:由于训练时长的问题,这里只用到了2000张图片进行训练,1000图片进行验证。可以自行决定训练和测试数据集的大小。代码运行平台为jupyter-notebook,文章中的代码块,也是按照jupyter-note

#深度学习#人工智能#神经网络
3.MNIST数据集分类

大多数示例使用手写数字的MNIST数据集。该数据集包含60,000个用于训练的示例和10,000个用于测试的示例。每一张图片包含28*28个像素,在MNIST训练数据集中是一个形状为[60000,28,28]的张量,我们首先需要把数据集转成[60000,784],然后才能放到网络中训练。第一个维度数字用来索引图片,第二个维度数字用来索引每张图片中的像素点。一般我们还需要把图片中的数据归一化0~1之

#神经网络#人工智能#深度学习
暨南大学 085400 电子信息 人工智能 初试经验贴

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#考研#c语言
暨南大学 085400 电子信息 人工智能 初试经验贴

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#考研#c语言
matplotlib画图之给折线图每个点添文本

文章目录一、默认情况下(不显示文本)二、给折线图坐标点在图上添加文本(方法一)三、给折线图坐标点在图上添加文本(方法二)总结一、默认情况下(不显示文本)示例代码1:import matplotlib.pyplot as pltx = [1,2,3,4,5,6]y = [1,2,3,4,5,6]plt.plot(x,y)plt.scatter(x,y)plt.show()代码运行结果:二、给折线图坐

#python#pycharm#机器学习
python实现替代密码与置换密码

python实现替代密码与置换密码

#python#开发语言
matplotlib画图之设置横轴坐标上下限的两种方法

文章目录一、默认情况下二、修改坐标上下限(方法一)二、修改坐标上下限(方法二)一、默认情况下示例代码1:import matplotlib.pyplot as pltx = [1,2,3,4,5,6]y = [1,2,3,4,5,6]plt.plot(x,y)plt.show()运行结果如下:此时横纵坐标轴的上下限都是1到6二、修改坐标上下限(方法一)在示例代码1中添加如下代码:from pyla

#几何学#线性代数#矩阵
微信小程序之排行榜功能实现

演示的效果如上,界面没有很好看,但是该有的功能都实现了,界面的话可以自己修改wxss代码。点击跳转,欢迎各位浏览、star💸。该排行榜功能主要参考自项目。

#微信小程序#css#css3
ImportError: cannot import name ‘transforms‘ 不能从torchtext中导入transforms模块

所以我需要重新一个python3.7的pytorch1.12.0环境,而之前那个python3.6版本的pytorch1.10.1的环境也就用不了了。,找到符合自己需求的pytorch进行安装,我这里就安装。认真看了一下后续发布的版本,发现只有。安装好之后,我的就可以运行成功了🤯。的torchtext版本,需要。才行,如果想要安装含有。我的torch版本是。,python版本是。

#python
如何在conda虚拟环境开启jupyter-notebook或使用指定conda环境作为jupyter-notebook的内核

在conda虚拟环境中开启jupyter-notebook将虚拟环境添加进jupyter-notebook

#jupyter#python
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