暨南大学 085400 电子信息 人工智能 初试经验贴

如果没有NVIDIA GPU执行,下面两步即可完成安装:第一步，打开anaconda prompt命令行，安装tensorflow未指定版本安装安装的是最新版本的tensorflow。第二步，安装所需其他包：搞定！查看NVIDIA驱动版本,打开终端输入查看驱动情况。GPU版本有两个依赖库Cudatoolkit 和Cudnn当我们使用conda安装的时候，它会自动帮助我门安装这两个辅助库，所以不用操

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Contains官方文档神经网络的基本骨架-nn.Moudle的使用官方文档根据官方文档的示例：使用神经网络的基本骨架-nn.Moudle,主要可以分为三步吧。对官方文档这部分代码的解释：看图，很形象的。使用示例：代码运行结果：............

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情况是这样的，我一同学他家那边网不怎么好，然后同学找我帮忙帮他把内容提交到github上，他把他的账号和密码给我，我再登陆他的账号密码，使用git上传他的内容到远程仓库。因为我默认打开验证页面的浏览器的github账户登录的是我(feet)的账号而不是我同学(hand)的账号，这个是时候你有两种解决方法。，我原来一直都是使用我自己的feet用户往我的github远程仓库上传内容,现在往hand用户

优化器简单使用示例代码：需要注意的一些点：

大多数示例使用手写数字的MNIST数据集。该数据集包含60,000个用于训练的示例和10,000个用于测试的示例。每一张图片包含28*28个像素，在MNIST训练数据集中是一个形状为[60000,28,28]的张量，我们首先需要把数据集转成[60000,784],然后才能放到网络中训练。第一个维度数字用来索引图片，第二个维度数字用来索引每张图片中的像素点。一般我们还需要把图片中的数据归一化0~1之

运行代码之前需要需要安装和安装pydot:安装graphviz就比较麻烦了，大家自行百度一下。代码运行平台为jupyter-notebook，文章中的代码块，也是按照jupyter-notebook中的划分顺序进行书写的，运行文章代码，直接分单元粘入到jupyter-notebook即可。2.数据预处理3.搭建网络模型4.绘制网络模型结构运行结果：中的最后这个就是决定方向的 代表TOP ,代表BO

猫狗分类的数据集可以查看图像数据预处理。代码运行平台为jupyter-notebook，文章中的代码块，也是按照jupyter-notebook中的划分顺序进行书写的，运行文章代码，直接分单元粘入到jupyter-notebook即可。简单CNN实现猫狗分类代码：2.定义模型3.训练数据和测试数据生成测试集通常不需要做复杂的数据生成，测试集只是未来测试才用，而训练集时为了做数据生成是为了1.增加数