5py是对*.hdf5文件格式进行读写的python包一个HDF5文件就是一个由两种基本数据对象（groups and datasets）存放多种科学数据的容器：HDF5 dataset: 数据元素的一个多维数组以及支持元数据（metadata）；HDF5 group: 包含0个或多个HDF5对象以及支持元数据（metadata）的一个群组结构；总之，dataset是类似于数组的数据集，和nump

注：这一步使用如下命令：pip3 install --user --upgrade tensorflow==1.15tensorflow1.15版本以前区分CPU和GPU ，1.15版本以后不再区分了。

1.卷积神经网络解决的问题我们构造了⼀个含单隐藏层的多层感知机模型来对Fashion-MNIST数据集中的图像进⾏分类。每张图像⾼和宽均是28像素。我们将图像中的像素逐⾏展开，得到⻓度为784的向量，并输⼊进全连接层中。然而，这种分类⽅法有⼀定的局限性。图像在同⼀列邻近的像素在这个向量中可能相距较远。它们构成的模式可能难以被模型识别。对于大尺寸的输⼊图像，使⽤全连接层容易造成模型过大。假设输⼊是⾼

代码示例：# pad()函数使用示例def testPad():"""np.pad()用来在numpy数组的边缘进行数值填充，例如CNN网络常用的padding操作np.pad(array，pad_width，mode，**kwargs)　　# 返回填充后的numpy数组参数：array：要填充的numpy数组【要对谁进行填充】pad_width：每个轴要填充的数据的数目【每个维度前、后各要填充多