总结了一下十大排序算法，供以后复习使用！包括算法的思想，实现算法的步骤以及算法伪代码，有了算法思想可以轻松实现算法代码。同时对408中常考的算法特性也进行了总结，考408的小伙伴可以参考

本文简要的介绍了，Pytorch进行模型训练时常用的套路，包括修改现有网络模型、模型保存、模型加载、模型评估等，最终对模型训练的完整套路以及测试的完整套路进行总结。

室友新购入一个笔记本，笔记本的显卡是GeForce RTX 3060 Ti，记录一下使用GeForce RTX 3060 Ti+cuda 11.6+Anaconda3搭建Pytorch深度学习环境。安装很简单，当你有了Python环境时记住一个核心命令即可，显卡驱动因该在之前已经安装过了，只需要注意他的版本即可，如果觉着使用显卡训练模型依旧很慢的话可以先装一个cuda tooklit，然后安装一下

sqllite3是一个比较小巧的数据库，使用起来非常便捷，特别是在Python爬虫中使用尤为方便，今天讲述一下如何在Pycharm中配置SQLite3数据库，相信大家看完本篇博客之后会有不小的收获。

无论是尺寸多宽的屏幕，都会将内容显示完整，做到了正正的响应式。唯一不足的是图表中的样例，会随着图表的缩放而变换位置，窗口尺寸变化过快会反应不过来，好在有节流函数，可以让浏览器计算量没有那么大。本篇博客不会直接拿echarts图表下手，会先介绍一些这个大屏可视化的响应式布局。后面会出一个专门的博客介绍echarts的使用。

本文简要的介绍了，Pytorch进行模型训练时常用的套路，包括修改现有网络模型、模型保存、模型加载、模型评估等，最终对模型训练的完整套路以及测试的完整套路进行总结。

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好久没有更新过技术文章了，这个周末听说了一个非常火的技术ChatGPT 4.0，于是在闲暇之余我也进行了测试，今天这篇文章就给大家介绍一下ChatGPT究竟是什么东东，竟然让无数追求者为之疯狂，如果你还不会使用ChatGPT 那么可以去评论区看看那里准备了一个神奇的传送门，不得不说ChatGPT是真的强！！！下面就让我们一起了解究竟什么是ChatGPT吧。

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