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APM（Application Performance Management）应用性能管理，通过各种探针采集并上报数据，收集关键指标，同时搭配数据展示以实现对应用程序性能管理和故障管理的系统化解决方案。目前主要的一些 APM 工具有: Cat、Zipkin、Pinpoint、SkyWalking，这里主要介绍 SkyWalking ，它是一款优秀的国产 APM 工具，包括了分布式追踪、性能指标分析

SnowFlake 雪花算法对于分布式系统环境，主键ID的设计很关键，什么自增intID那些是绝对不用的，比较早的时候，大部分系统都用UUID/GUID来作为主键，优点是方便又能解决问题，缺点是插入时因为UUID/GUID的不规则导致每插入一条数据就需要重新排列一次，性能低下；也有人提出用UUID/GUID转long的方式，可以很明确的告诉你，这种方式long不能保证唯一，大并发下会有重复long

虽然有很多 SQL Client 可以操作数据库，但若仔细观察会发现能满足跨平台、支持众多主流数据库系统、以图形化接口操作数据、提供多种汇入输出方式且以独立应用程序运作的选择还真没几个，可能很多程序员都倾向于选择Navicat。和大家分享另一款基于Java 开发，免费开源的通用数据库管理和开发工具——DBeaver。DBeaver适用于所有开发人员、SQL程序员、数据库管理员和分析人员等，它支持任

一个功能类优先的 CSS 框架，用于快速构建定制的用户界面。这是来自 TailwindCss 官方定义。 中文网站Tailwindcss 基于原子化理念，将样式重复性代码降到最小，原本开发最大限度基于类名的声明块不重复，现在Tailwindcss基于单独一句声明不重复。github starts 数量达到 。成绩还是不错，我们可能会想起迅哥儿说过的一句话，世界上本没有路，走的人多了也便成了路。在一

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展示了K8s如何部署 Spring boot 项目，Spring Cloud 其实可以看出基于Spring boot 的按业务功能划分为多个 Spring boot 项目而已。所有部署Spring Cloud就是部署多个Spring boot 项目。在这里就不多说了

今天我们来聊一下互联网三高（高并发、高性能、高可用）中的高可用，看完本文相信能解开你关于高可用设计的大部分困惑高可用（High availability，即 HA）的主要目的是为了保障「业务的连续性」，即在用户眼里，业务永远是正常（或者说基本正常）对外提供服务的。高可用主要是针对架构而言，那么要做好高可用，就要首先设计好架构，第一步我们一般会采用分层的思想将一个庞大的 IT 系统拆分成为应用层，中

Gossip 协议也叫 Epidemic 协议 （流行病协议）。原本用于分布式数据库中节点同步数据使用， 后被广泛用于数据库复制、信息扩散、集群成员身份确认、故障探测等。从 gossip 单词就可以看到，其中文意思是八卦、流言等意思，我们可以想象下绯闻的传播（或者流 行病的传播）；gossip 协议的工作原理就类似于这个。gossip 协议利用一种随机的方式将信息传播到整 个网络中，并在一定时间内

Logback 可配置多种颜色，支持：%black，%shired，%green，%yellow，%blue，%magenta，%cyan，%white，%gray，%boldRed，%boldGreen，%boldYellow，%boldBlue，%boldMagenta%boldCyan，%boldWhite，%highlight。尤其在生成日志文件的时候，这个是非常有必要的，因为日志文件必须