注解的继承性回顾根据注解继承的特性，我们再做AOP切面拦截的时候会遇到拦截不到的问题，今天我们就讲解下对这些特殊情况如何解决，对源码不做过渡深入的讲解。

前言金三银四即将来临，整理了十道十分经典的消息队列面试题，看完肯定对面试有帮助的，大家一起加油哈~什么是消息队列消息队列的应用场景消息队列如何解决消息丢失问题消息队列如何保证消息的顺序性。消息有可能发生重复消费吗？如何幂等处理？如何处理消息队列的消息积压问题消息队列技术选型，Kafka还是RocketMQ，还是RabbitMQ消息中间件如何做到高可用？如何保证数据一致性，事务消息如何实现如果让你写

一、前言在应用开发的早期，数据量少，开发人员开发功能时更重视功能上的实现，随着生产数据的增长，很多SQL语句开始暴露出性能问题，对生产的影响也越来越大，有时可能这些有问题的SQL就是整个系统性能的瓶颈。二、SQL优化一般步骤1、通过慢查日志等定位那些执行效率较低的SQL语句2、explain 分析SQL的执行计划需要重点关注type、rows、filtered、extra。type由上至下，效率越

与之前的方案相比，这不仅带来了更纯粹的功能模块，而且缩短了调用链，提高了系统的效率和稳定性。containerd 是一种容器运行时引擎，原属于 Docker 的组件的一部分，主要提供容器生命周期管理（从创建到销毁容器）、拉取和推送镜像、存储管理（管理镜像及容器数据的存储）、调用 runc 容器运行等，现已由开源社区拆分脱离出来单独作为容器运行时项目。在 Kubernetes 中，Container

在安装mysql过程中出现一下错误。

本文将展示groupingBy收集器的多个示例，阅读本文需要先准备Java Stream和Java收集器Collector的知识。Java8的Stream API允许我们以声明的方式来处理数据集合。静态工厂方法：Collectors.groupingBy()，以及Collectors.groupingByConcunrrent()，给我们提供了类似SQL语句中的"GROUP BY"的功能。这两个方

框架层，驱动层，代理层，在过去很长一段时间里，有无数的互联网公司前赴后继的试水，从 TDDL、Cobar，到 MyCat、ShardingSphere，各种层面的中间件也是层出不穷。很长时间以来，国内互联网的做法普遍是采用加入一个中间件的方式来解决，但随着分布式数据库的技术越来越成熟，这些魔法逐渐下沉到它本应该解决的层面–数据库实现层。当你的业务有了常年累积的复杂数据，你可能会采用复杂的分库分表组

Spring Seuciry相关的内容看了实在是太多了，但总觉得还是理解地不够巩固，还是需要靠知识输出做巩固。

低级别的 REST 客户端，通过 http 与集群交互，用户需自己编组请求 JSON 串，及解析响应 JSON 串。兼容所有 ES 版本。高级别的 REST 客户端，基于低级别的 REST 客户端，增加了编组请求 JSON 串、解析响应 JSON 串等相关 api。使用的版本需要保持和 ES 服务端的版本一致，否则会有版本问题。

Curator是一个zookeeper的开源客户端，也提供了分布式锁的实现。{try {= null ) {}// 获取当前所有节点排序后的集合// 获取当前节点的名称// 判断当前节点是否是最小的节点// 获取到锁} else {// 没获取到锁，对当前节点的上一个节点注册一个监听器= null ){= null ){break;}}}