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​ 本章介绍了简单视图、负责视图、统计分析可视化的操作，侧重实战动手操作。

概述1.正则表达式功能非常强大，但是学习难度也很大。正则表达式是一套独立的语法，和Python并没有任何相似和相关之处，只不过是Python提供了对正则表达式的支持。2.正则表达式是编写网络爬虫提取特定内容的重要技术之一。语法正则表达式由元字符及其不同组合来构成，通过巧妙地构造正则表达式可以匹配任意字符串，并完成查找、替换、分隔等复杂的字符串处理任务。元字符是指构成正则表达式的基本单位，是具有独立

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本章介绍深度学习算法-循环神经网络，主要介绍循环神经网络面临的长期依赖问题与相应的优化策略，包括多时间尺度、渗漏单元、梯度阶段、信息流正规化以及门控 RNN: LSTM 与 GRU。优化长期依赖问题时，实际应用中最有效的序列模型称为门控 RNN(Gated RNN), 包括基于长短期记忆(Long Short-Term Memory) 与基于门控循环单元(Gated Recurrent Unit)

本章介绍第一个深度学习算法-前馈神经网络，主要介绍前馈神经网络 (FNN) 模型的算法模型、数学推理、模型实现以及主流框架的实现。并能够把它应用于现实世界的数据集实现分类效果。前馈神经网络是一种最简单的神经网络，各神经元分层排列。每个神经元只与前一层的神经元相连。接收前一层的输出，并输出给下一层．各层间没有反馈。是目前应用最广泛、发展最迅速的人工神经网络之一。研究从 20 世纪 60 年代开始，目

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​ 本章介绍了数据挖掘实战项目（共7个），并对各项目的项目背景、项目目标、数据说明、方案建议和实现步骤进行了详细的说明，同时详细描述了项目实施过程及过程产出物要求。1.1.1.项目背景某市作为改革开放的前沿城市，其经济发展在全国经济中的地位举足轻重。目前，该市在财政收入规模、结构等方面与北京、上海、深圳等城市有一定差距，存在不断完善的空间。......

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​ 本章介绍了Tableau的工作区及其操作、维度和度量及相关操作、连续和离散、数据和视图的导出操作等。