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第05章 Tableau数据可视化

​ 本章介绍了简单视图、负责视图、统计分析可视化的操作,侧重实战动手操作。

#java#sql#算法
大数据计算服务MaxCompute

数据采集(ETL)获取数据数据清洗数据转换数据分析计算根据需求获取想要的数据分析的结果需要存储起来MySQLredisES数据展示其他的业务系统需要使用分析计算好的数据从存储系统中查询数据大屏显示01MaxCompute相关概述精准营销 用户画像 供需预测 =》需求非常强的算力实际工作中MR是用来做ETL 数据加载 数据清洗02相关概念项目空间Project开通MaxComputer服务--安装启

#big data#大数据
ACA(大数据助理工程师备考)笔记

为什么1.移动互联网发展2.数据价值3.存储和计算能力提升4v1.体积巨大2.处理速度快3.价值密度低4.种类多来源结构化半结构化非结构化云计算大数据关系云计算提供 计算与存储大数据 在其基础上进行应用比如大数据发展历史大数据处理问题思路分而治之存储技术分布式文件系统大数据分析技术Hadoop生态圈阿里云大数据产品业务流程产品映射存储与数据库产品数据同步...

#big data#大数据
第06章 数据挖掘综合应用

​ 本章介绍了数据挖掘实战项目(共7个),并对各项目的项目背景、项目目标、数据说明、方案建议和实现步骤进行了详细的说明,同时详细描述了项目实施过程及过程产出物要求。1.1.1.项目背景某市作为改革开放的前沿城市,其经济发展在全国经济中的地位举足轻重。目前,该市在财政收入规模、结构等方面与北京、上海、深圳等城市有一定差距,存在不断完善的空间。......

#数据挖掘#人工智能#大数据
第03章 Tableau基础操作

​ 本章介绍了Tableau的工作区及其操作、维度和度量及相关操作、连续和离散、数据和视图的导出操作等。

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第01章 Tableau数据可视化概述

​ 本章介绍了数据可视化的概述,对于数据可视化的定义、常见应用领域、如何实现数据可视化进行了一一讲解,同时列举了数据可视化常用的软件以及 Tableau产品的组件构成等。数据可视化的历史可以追溯到20世纪50年代计算机图形学的早期,人们利用计算机创建了首批图表。1987年,一篇题目为《Visualization in Scientific Computing》(即科学可视化)的论文成为数据可视化发

#人工智能#大数据#数据挖掘
大数据分析处理

一、概述概念有目的的进行收集、整理、加工和分析数据,提炼有价值信息的过程。针对的是海量的多样化数据集合。过程需求分析--数据收集--数据分析--分析报告、提炼价值产生与发展互联网+物联网产生海量数据商业智能的发展从传统转换为增强型功能转变、单独的商业智能转换为嵌入式商业智能大数据分析技术的发展无线互联网技术、数据抓取、并行处理、高容量存储、数据可视化、人工智能应用场景电商、医疗、金融交通物流、社交

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