该研究针对边缘计算环境下大模型部署的痛点，提出了一种全新的云边协同 RAG 框架，在提升回答质量的同时，显著降低云端 API 调用成本，并保持较低平均延迟。此次合作论文入选 ICDE 2026，不仅证明了平凯星辰在 AI 与数据库交叉领域的科研深度，也为 RAG 技术在工业界的高效落地提供了新的范式。未来，平凯星辰将继续深化与高校的产学研合作，推动云边协同技术在分布式数据库及 AI 基础架构中的应

AI 应用的竞争，既发生在模型层，也发生在数据层。

此次迁移的成功，充分体现了平凯数据库在大规模系统中的强大能力。通过国产化数据库的引入，地产公司不仅提升了系统的稳定性与性能，还实现了符合国家政策要求的国产化改造。这一转型故事，展现了如何通过技术创新应对传统架构的痛点，并推动企业在合规与效率上实现双重突破。随着国产化浪潮的推进，越来越多的企业将走上国产化替代的道路。而平凯数据库作为一个高效、可扩展且合规的数据库解决方案，将继续在众多行业中发挥其关键

企业数据库架构正面临AI时代新挑战：既要支撑高并发交易，又要实现实时分析并支持AI应用。传统多系统协同架构复杂且成本高。TiDB与HPE联合推出现代化数据解决方案，采用存算分离架构，整合HTAP能力、云原生弹性扩展和AI就绪能力，形成统一数据底座。该方案实现三大突破：1）交易与分析一体化，消除数据延迟；2）计算存储独立扩展，提升资源利用率；3）内置向量检索能力，直接支持AI应用。已在金融等关键行业

此次迁移的成功，充分体现了平凯数据库在大规模系统中的强大能力。通过国产化数据库的引入，地产公司不仅提升了系统的稳定性与性能，还实现了符合国家政策要求的国产化改造。这一转型故事，展现了如何通过技术创新应对传统架构的痛点，并推动企业在合规与效率上实现双重突破。随着国产化浪潮的推进，越来越多的企业将走上国产化替代的道路。而平凯数据库作为一个高效、可扩展且合规的数据库解决方案，将继续在众多行业中发挥其关键

在整个迁移和升级过程中，畅读科技的技术团队也经历了不少挑战。坑一：6.5.3 版本升级后集群崩溃半天在进行 6.5.3 版本升级后，集群发生了崩溃，且持续了半天。通过深入排查发现，问题的根源在于没有比对默认参数变更，以及查询索引没有生效。这一问题提醒团队，在升级前一定要做好详细的配置差异对比和验证。坑二：6.5.3 版本的 DDL Bug在进行数据库结构调整时（如增加字段），系统突然出现卡住的现象

作者： 凌云Cloud 原文来源：https://tidb.net/blog/bfdd466b...

为了确保选型的科学性和合理性，以下一系列选型建议可供参考。选择通过信创国测的数据库产品，这些产品经过严格检测，安全性和可靠性有保障。例如，中国信息安全评测中心发布的信创数据库清单，为企业选型提供了重要参考。经过大量用户验证打磨的数据库，其稳定性和性能经过了实际检验，更值得信赖。企业应优先选择这类数据库，降低使用风险。同时，选择同时有商用版和开源版的数据库，在成本控制和使用灵活性上更具优势。企业可以

具体评估时，要结合自身业务的存储、查询、分析需求，对数据库的性能、稳定性、安全性进行技术评估，考量其生态系统的完善程度，包括社区支持和第三方工具支持等，同时也要权衡硬件、软件、运维、升级等成本效益。MySQL国产化替换是企业IT架构升级的必然选择，通过选择合适的国产数据库产品和迁移方案，企业可以实现数据库的平滑迁移，提升系统性能和可靠性，降低运维成本，满足国产化合规要求。：随着信创政策的推进，企业

平凯数据库云服务，能够同时支撑 AI 场景中的实时数据处理、向量检索与 Agent 上下文存储等核心能力，不再只是一个云数据库产品，而是一种面向“人 + AI 共同使用”的下一代数据基础设施。在上一篇文章中，我们通过长图解读了平凯数据库云服务与传统云数据库（RDS）的不同，以及平凯数据库云服务带来的价值。以 RDS 为代表的传统云数据库，让数据库从“自建软件”变成“云上服务”，大幅降低了使用门槛，