重启ollama，右下角图标退出，从开始菜单再进入一次Ollama，看右下角图标出现就行。命令行执行命令：ollama pull deepseek-r1:1.5b。我的电脑（此电脑）-右键-属性-高级系统设置-环境变量。在局域网机器通过浏览器，访问部署ollama的服务，选择win下载，安装，一直下一步，装完。变量名：OLLAMA_HOST。看到如下界面，api服务可用。看到如下内容模型下载完毕。

调整镜像地址为国内镜像。按照命令步骤进行下载。

firewall-cmd防火墙常用操作命令

通过上述调整，99% 的时区偏差问题可解决。若问题持续，可结合服务器日志与客户端配置进一步排查。或查询业务表的时间字段，确认显示时间与本地时间一致。若仍偏差，检查操作系统时区（）是否与 ClickHouse 服务端一致。

通过Flux.1的多模态架构与ControlNet++的高效奖励机制，开发者能够在Canny与Depth控制间实现动态平衡，兼顾结构精确性与空间真实性。未来可进一步探索语义分割、光流估计等控制模态的融合，推动生成式AI在影视、工业设计等领域的落地应用。

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FP8 精度模型通过动态范围压缩技术，将显存需求从 FP16 的 23.8GB 降低至 11.9GB[^用户数据]，同时保持 95% 以上的生成质量。采用 E4M3 浮点格式实现显存-精度平衡，特别适合 RTX 4070Ti 等 12-24GB 显存设备。，通过结合扩散模型与 Transformer 的优势，实现了文本到图像生成领域的突破性进展。采用 120 亿参数规模的多模态混合架构，通过流匹配

点击“加载图像”中的upload，随便选个图片，然后点击“运行”看反推提示词和翻译的效果吧。翻译使用的是google引擎，无法访问的小伙伴请先禁用翻译部分。快捷键：ctrl+b。下载后解压，连同目录一起放在comfy\custom_nodes目录下。

ControlNet 1.1是Stable Diffusion生态中功能强大的图像控制插件，包含14个生产级模型，支持建筑、设计、动画等多场景创作。​​​​。