朋友要个游戏的立绘，说没在网上没找到，让我帮忙提取一下。一直都是这方面的小白，偶尔用工具提取一些素材。这次受托，借机会想亲自开刀一下，可惜，未果。没能成功提取出哪怕一丁点的立绘。不过提取别的老游戏倒是准确率挺高。本次针对的是后缀是xp3数据文件的游戏。不多说了，列举一下工具及下载地址吧。1、XP3Viewer这东东还是比较傻瓜的，能拆的游戏，基本上不用.........

本文针对 ClickHouse部署提供已验证方案，重点解决版本选择、容量规划和架构设计三大问题。推荐使用22.10.1.1877版本，兼容ARM/x86架构。提出两节点（单分片双副本）和四节点（双分片双副本）两种配置方案，分别适合月增量500GB/10MB以下和1TB/10MB以上场景，详细对比了性能、可用性和成本。核心方法是从实际写入量×20倍预留推算需求，存储容量按数据保留策略加20%索引、1

调整镜像地址为国内镜像。按照命令步骤进行下载。

firewall-cmd防火墙常用操作命令

通过上述调整，99% 的时区偏差问题可解决。若问题持续，可结合服务器日志与客户端配置进一步排查。或查询业务表的时间字段，确认显示时间与本地时间一致。若仍偏差，检查操作系统时区（）是否与 ClickHouse 服务端一致。

重启ollama，右下角图标退出，从开始菜单再进入一次Ollama，看右下角图标出现就行。命令行执行命令：ollama pull deepseek-r1:1.5b。我的电脑（此电脑）-右键-属性-高级系统设置-环境变量。在局域网机器通过浏览器，访问部署ollama的服务，选择win下载，安装，一直下一步，装完。变量名：OLLAMA_HOST。看到如下界面，api服务可用。看到如下内容模型下载完毕。

通过Flux.1的多模态架构与ControlNet++的高效奖励机制，开发者能够在Canny与Depth控制间实现动态平衡，兼顾结构精确性与空间真实性。未来可进一步探索语义分割、光流估计等控制模态的融合，推动生成式AI在影视、工业设计等领域的落地应用。

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ControlNet 1.1是Stable Diffusion生态中功能强大的图像控制插件，包含14个生产级模型，支持建筑、设计、动画等多场景创作。​​​​。

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