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YOLOv3的全解析,涉及主干网络,特征图解码,损失函数等

线性模型我们主要讲解几个经典的线性模型线性模型很大程度上是非线性网络,深度学习的基础~主要有三个内容1 线性回归(又分为一元线性回归和多元线性回归)2 对数几率回归(也称为逻辑回归)3 线性判别分析。

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YOLOv2的改进。

Linux下pytorch环境问题

支持向量机走的路和之前介绍的模型不同之前介绍的模型更趋向于进行函数的拟合,而支持向量机属于直接分割得到我们最后要求的内容。

OpenAIo1是通过强化学习去进行复杂推理,在它回答之前,他会经过复杂的内部思维链的思考。经过强化训练的o1多强。

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