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机器学习 | 模型评估和选择 各种评估指标总结——错误率精度-查准率查全率-真正例率假正例率 PR曲线ROC曲线

机器学习 | 模型评估和选择 各种评估指标总结——错误率精度-查准率查全率-真正例率假正例率 PR曲线ROC曲线

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#机器学习#深度学习#算法
关于自动化美化python代码的 black-formatter 学习

black-formatter太好用了,自动可以自动进行pyhton代码排版,包括甚至精确到空行和空格控制都非常的精准!还有比如可以可以让代码优雅很多,便于阅读。

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#自动化#python#学习
嵌入式(五)通信协议 | 串行异步同步 UART SPI I2C 全解析

先来看一下常见的通信方式分类方法串行or并行?​串行通信一次只能发送一位,要发送8次才能发送一个字节。​并行通信通信时数据的各个位同时传送,可以实现字节为单位通信,但是通信线多占用资源多,成本高。**同步or异步? **​同步通信:所有设备使用一个共同的时钟信号,发送和接收双方严格按照该时钟信号处理数据的发送和接收。同步通信的优点是数据传输速率高,缺点是要求发送时钟和接收时钟保持严格同步。 SPI

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#单片机#嵌入式硬件
【机器学习】支持向量机 | 支持向量机理论全梳理 对偶问题转换,核方法,软间隔与过拟合

支持向量机走的路和之前介绍的模型不同之前介绍的模型更趋向于进行函数的拟合,而支持向量机属于直接分割得到我们最后要求的内容。

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#支持向量机#机器学习#算法
嵌入式实战(一)| GPIO实验 跑马灯效果实现 寄存器及其代码全解析

基本介绍端口功能选择,用来设置端口为通用I/O还是外设I/O功能关于这两个功能区别如下通用I/O功能,可以输出高低电平,在本实验中我们只需要给LED灯高低电平即可,因而设置为通用的外设I/O功能一般的外部设备,例如摄像头或者打印机他们具体实现某些功能(拍照或打印文档),单片机要控制这些外部设备,一般的来说单片机的I/O口与这些外设的引脚相连,通过I/O引脚实现对外部设备的控制,让它们完成我们要求的

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#mongodb#nosql#数据库
嵌入式(九)DMA | 直接访问内存 特点 使用流程

是一种 不经过CPU而直接从内存存取数据的数据交换模式。在 DMA模式下,CPU只须向DMA控制器下达指令,让DMA 控制器来处理数据的传送,数据传送完毕再把信息反馈给 CPU优点减轻CPU资源占有率,同时保证在低功耗模式下的CPU与外设的传送单元数据,进而降低了整个系统的功耗。

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#嵌入式硬件
【经典网络解析(十)】 循环神经网络 1 | RNN结构解析,代码实现

batch_first输入数据的形式,默认是 False,就是这样形式,(seq(num_step), batch, input_dim),也就是将序列长度放在第一位,batch 放在第二位。对于RNN,可以分为单向RNN,和双向RNN,其中单向的是只利用前面的信息,而双向的RNN既可以利用前面的信息,也可以利用后面的信息。第一个苹果和第二个苹果的概念是不一样的,第一个苹果是红彤彤的苹果,第二个苹

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#rnn#人工智能#深度学习
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