线性模型我们主要讲解几个经典的线性模型线性模型很大程度上是非线性网络，深度学习的基础~主要有三个内容1 线性回归（又分为一元线性回归和多元线性回归）2 对数几率回归（也称为逻辑回归）3 线性判别分析。

支持向量机走的路和之前介绍的模型不同之前介绍的模型更趋向于进行函数的拟合，而支持向量机属于直接分割得到我们最后要求的内容。

就是在安装好conda，配置好环境变量后可以正常用conda的指令，如创建环境等等但是不能激活新建的环境，我们知道同时也没有前面的小括号指示当前环境，也没有这个前面的(base)

最近发现一款很好用的工具——SpaceSniffer（磁盘空间分析工具）硬盘用久了，里头的文件总是杂乱不堪，十分影响效率和心情；我们往往会忘记哪些内容占用的空间比较多~所以我们如果可以高效分析哪些东西占用的空间比较多使用简单，功能直击痛点，而且大小仅1.58MB。

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black-formatter太好用了，自动可以自动进行pyhton代码排版，包括甚至精确到空行和空格控制都非常的精准！还有比如可以可以让代码优雅很多，便于阅读。

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Linux下pytorch环境问题