模型默认会下载到home/用户名/.cache/huggingface里面，不需要的话可以把他手动删除，Windows的话是C盘的.cache里面。降级两个包即可（注意降级包的时候，报错很多黄色的WARNIG：Retrying的时候，记得把科学上网关掉再降级）但是如果能用第一种方式会好很多，但是实际中可能会遇到如下问题。科学上网打开了，有可能又会报这个错。如果想自定义下载路径，该怎么做？报这个错，

• 对任意时间间隔的输入信号的个数进行计数，一般用来对外界事件进行计数。打开定时器后，定时器“存储寄存器”的值经过 一个机器周期自动加1（或减1），也就是说，机器周期 是定时器的计数周期。在模模式下，计数器从0x0000开始，在每个活动时钟边沿 增加1，当计数器达到T1CC0寄存器保存的值时溢出，计数 器将复位到0x0000并开始新一轮递增计数。在自由运行模式下，计数器从0x0000开始，在每个活

其实质是一个计数器，一般给看门狗初始一个比较大的数，在定时器模式下，它就相当于普通的定时器，当达到定时间隔时会产生中断（可以在 ioCC2530.h 文件中找到其中断向量为 WDT_VECTOR）看门狗是在程序跑飞的情况下，将CPU自恢复的一种方式，当软件在选定的时间间隔内不能置位看门狗定时器，看门狗就复位整个系统。如果看门狗一直都没有收到CPU的指令，直到减到了0，就认为程序没有正常工作，将强制

模拟/数字转换 (Analog to Digital Converter，简称ADC)是将输入的模拟信号转换为数字信号。各种被测控的物理量（如：速度、压力、温度、光照强度、磁场等）是一些连续变化的物理量，传感器将这些物理量转换成与之相对应的电压和电流就是模拟信号。单片机只能接收数字信号，要处理这些信号就必须转换成数字信号，模拟/数字转换是数字测控系统中必须的信号转换。原理是进行，以一定的频率采样电

计算机网络 应用层上 | 域名解析系统DNS 文件传输协议FTP,NFS 万维网URL HTTP HTML

浮点数的表示在二进制系统中可能无法完全精确地表示某些十进制数，因此直接比较浮点数可能会导致不正确的结果。为了避免直接比较的误差，应该使用一个小的差值（通常称为 epsilon）来判断两个浮点数是否“足够接近”。根据操作数的类型（整数或浮点数），除法运算的结果会有所不同。在 C++ 中，浮点数比较是否相等时，应该用一个差值精度去判断，而不是直接使用。在进行多次浮点运算时，舍入误差会累积，导致最终结果

主要围绕pandas的基本介绍，以及pandas中使用最广的两种基本数据类型。哈哈哈哈哈封面与文不符系列，虽然我们介绍的是pandas，但可不是我们可爱的大熊猫呀

线性模型我们主要讲解几个经典的线性模型线性模型很大程度上是非线性网络，深度学习的基础~主要有三个内容1 线性回归（又分为一元线性回归和多元线性回归）2 对数几率回归（也称为逻辑回归）3 线性判别分析。

支持向量机走的路和之前介绍的模型不同之前介绍的模型更趋向于进行函数的拟合，而支持向量机属于直接分割得到我们最后要求的内容。

就是在安装好conda，配置好环境变量后可以正常用conda的指令，如创建环境等等但是不能激活新建的环境，我们知道同时也没有前面的小括号指示当前环境，也没有这个前面的(base)