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【机器学习】线性模型 |线性回归,逻辑回归,线性判别分析的各种线性回归的原理和使用示例全解析

线性模型我们主要讲解几个经典的线性模型线性模型很大程度上是非线性网络,深度学习的基础~主要有三个内容1 线性回归(又分为一元线性回归和多元线性回归)2 对数几率回归(也称为逻辑回归)3 线性判别分析。

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#机器学习#线性回归#逻辑回归
Pandas系统学习(一)基本数据结构

主要围绕pandas的基本介绍,以及pandas中使用最广的两种基本数据类型。哈哈哈哈哈封面与文不符系列,虽然我们介绍的是pandas,但可不是我们可爱的大熊猫呀

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#pandas#学习#python
Stable Diffusion 系列教程 | 文生图 - 提示词

提示词基本规则分类 内容性提示词画风艺术提示词等实例分析学习提示词网站技巧 提示词模板

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#人工智能#python
【机器学习】支持向量机 | 支持向量机理论全梳理 对偶问题转换,核方法,软间隔与过拟合

支持向量机走的路和之前介绍的模型不同之前介绍的模型更趋向于进行函数的拟合,而支持向量机属于直接分割得到我们最后要求的内容。

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#支持向量机#机器学习#算法
【报告阅读】chatgpt-o1 技术报告阅读 | 新的迭代开始了~

OpenAIo1是通过强化学习去进行复杂推理,在它回答之前,他会经过复杂的内部思维链的思考。经过强化训练的o1多强。

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#人工智能
手撕Transformer(三)| 基础Transformer整体结构代码解析,从宏观到微观

首先Transformer最初被用在NLP的任务上,我们从经典的翻译任务上入手首先介绍翻译任务的背景,翻译任务是从一种语言到另一种语言,本质上是一个序列到一个序列的过程比如“I like apples”到“我喜欢苹果”的过程,是英语到中文那么每一种语言都有一个词表,比如英语(有300万个单词)那么词表大小就是300万,中文有九千多个汉字,那么词表大小就是九千多,从英语到中文的过程,英语是源语言(s

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#transformer#深度学习#人工智能
嵌入式(一)嵌入式系统介绍 | 嵌入式微处理器,嵌入式系统开发流程,嵌入式系统应用

嵌入式系统(Embedded System)是一种特定用途的计算机系统,它通常嵌入在更大的产品或系统中,用于控制、监测或执行特定的任务。这些系统通常由硬件和软件组成,旨在满足特定的需求,如嵌入在家电、汽车、医疗设备、工业自动化、消费电子产品、通信设备等各种应用领域。就是嵌入到对象体中的专用计算机系统三要素 嵌入 专用 计算机嵌入式系统往往是一个较为复杂的系统,由单片机等组成,其中的核心是嵌入式处理

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#嵌入式硬件#嵌入式实时数据库
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