智能体（Agent）是一个能够自主完成任务的AI系统。智能体的工作循环是感知（读取项目代码、理解需求） → 推理（分析问题，制定计划） → 行动 （修改文件、运行命令、安装依赖）→ 反馈（检查结果、发现新问题）Claude Code 就是一个典型的编程智能体 —— 你告诉它"帮我添加一个用户注册功能"，它会自己读懂项目代码，自己创建文件，自己写代码并运行测试。参数量：模型的"大脑"大小你可能听说过

短任务没问题，任务一长就会撞上两堵墙：上下文窗口被占满，以及——更隐蔽的——关键信息被淹没在噪声里，模型开始"忘事"。上面四个问题——状态外置、工具容错、循环控制、轨迹观测——单拎出来都不算高深，但要全部做扎实、还能稳定支撑多个 Agent 并发跑、横跨多个业务系统，工作量并不小。比如比孚科技的 Bizfocus ADP，就是一款国产的企业级智能体平台，上面这些状态管理、工具编排、执行控制、链路追

如果某个操作直接报错，或者输出跑到了 CPU，那就值得深挖一下。

这里的address是空的，原因是刚刚创建的gateway的svc的类型是loadBalancer，而我们不是云上的环境，没有提供loadBalancer的能力，所以这里没有被分配到地址。要注意的是，博客里面的地址段你得写一个你真正能通的，比如你的k8s节点的地址是192.168.88.0/24的，那么你最好将loadBalancer的地址段也写成这个。此时你会发现，根本无法访问，或者访问出来的内

这里可以先把关注点放在两件事上：一是地址 http://[已脱敏IP] 是否能访问，二是端口 8000 和 8002 是否分别有服务响应。这条命令对应的是 8002 端口，请求模型为 qwen3-embedding，输入是一段测试文本，用来验证向量生成接口是否可用。分别测试 /v1/chat/completions 和 /v1/embeddings，确认聊天能力和向量能力都能正常接入。curl h

在开始三步集成前，先确保你已准备好以下基础环境：JDK 17+：Spring Boot 3 和 Spring AI 基于较新的 Java 版本，确保你的 JDK 版本不低于 17。Maven 或 Gradle：本文以 Maven 为例，它是我们管理项目依赖的得力助手。一个顺手的 IDE：选择你最熟悉的 IDE 即可，本文以 IntelliJ IDEA 为例。一个 LLM厂商的 API Key：本文

Agent 跑工具调用经常一轮接一轮，要是只把最终回答推给前端，用户那边就是十几秒甚至几十秒的空白，体验很差，出问题也没法排查。我们的做法是把整个工具调用循环里发生的事情都拆成事件吐到 SSE 流里——token 在出、思考在写、工具被调了、工具返回了什么，前端按事件类型渲染就行。记忆解决了"它记得"，但 Agent 还差一块——"它能在你不在的时候干活"。JobRunr 要把这条 lambda

GOP（Graphics Output Protocol，图形输出协议）是 UEFI 规范中的一个核心接口，用来在操作系统启动前接管显卡并显示图形界面。接下来我们分两部分来介绍，首先用最简单的语言来说明 GOP 控制显示的原理，然后分析一下 UEFI 中 GOP 的源码定义。我们在屏幕上看到的一幅完整图片是由有限的特定像素点组成的，比如常见的 1920*1080 分辨率。每个像素点通过红绿蓝三原色