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AI大模型入门指南4:检索增强生成(RAG)

嵌入向量化(Embeding):Embedding(嵌入)是自然语言处理(NLP)和机器学习领域中的一个核心概念,指的是将高维的离散数据(如单词、句子或文档)转换成低维的连续数值向量的过程。如果没有RAG,LLM会接受用户输入,并根据它所接受训练的信息或它已经知道的信息创建响应。仅凭Prompt工程根本无法满足人们日益增长的大模型需要,鉴于大模型本身诸多缺陷,比如不能及时更新知识、上下文有限等,人

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#人工智能#语言模型#开发语言
小白都能看懂的:大模型智能体(LLM Agent)基础入门

大模型可以帮我们做很多事情,例如回答问题、写周报&文 档、内容总结、翻译等。但普通人和大模型直接交互是不现实的, 类GPT聊天机器人是大模型面向普通用户提供的一种接口,能够帮 忙人们完成很多任务,但大模型能做的远不止于此,而聊天是一种 泛化的场景,很多时候解决问题的效率不是很高。因此,这就需要 “智能体”登场了。智能体(Agent)是人工智能领域中的一个核心概念,指的是 具有智能的实体,能够感知其

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#RAG#学习#人工智能 +1
智能体架构设计终极指南:从LangChain实战到工业级落地的10大模块拆解

书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的,我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档,它们由领域内的顶尖专家撰写,内容全面、深入、详尽,为你学习大模型提供坚实的理论基础。对于很多自学或者没有基础的同学来说,书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解,因此,我们提供了丰富的大模型视频教程,以动态、形象的方式展示技术概念,帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。:计算工具描述与用户请求的

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#机器学习#学习#人工智能 +1
大模型应用开发实战:AI Agent与智能体开发技术解析

AIAgent是基于大模型的自主任务执行系统,具备自主规划、工具调用和多轮交互能力。其技术架构包含意图理解、任务拆解和工具调度模块,依托LangChain等框架实现功能。通过示例展示了智能客服Agent的开发过程,包括定义工具集、构建执行链和多轮对话实现。关键技术涉及Chain-of-Thought提示工程和防"模型幻觉"策略,进阶技巧包括长上下文记忆优化和性能调优。未来趋势将

#人工智能#mysql#数据库 +2
大模型微调全攻略:从LoRA到8bit训练的实战指南

书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的,我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档,它们由领域内的顶尖专家撰写,内容全面、深入、详尽,为你学习大模型提供坚实的理论基础。(书籍含电子版PDF)对于很多自学或者没有基础的同学来说,书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解,因此,我们提供了丰富的大模型视频教程,以动态、形象的方式展示技术概念,帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。大语

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#RAG#人工智能
预训练模型与迁移学习全解析:从理论到实战的大模型开发指南

书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的,我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档,它们由领域内的顶尖专家撰写,内容全面、深入、详尽,为你学习大模型提供坚实的理论基础。对于很多自学或者没有基础的同学来说,书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解,因此,我们提供了丰富的大模型视频教程,以动态、形象的方式展示技术概念,帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。上预先训练的模型,通过自监

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#迁移学习#人工智能#机器学习 +2
AI大模型入门指南1:概念

大模型有广义和狭义之分,由于以ChatGPT为代表的大规模参数训练的预训练语言模型的火爆,用大语言模型特指这一模型,我们常说的大模型就是特指大语言模型

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#人工智能#语言模型#开发语言
机器学习实战全解析:从监督学习到强化学习的开发者指南

书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的,我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档,它们由领域内的顶尖专家撰写,内容全面、深入、详尽,为你学习大模型提供坚实的理论基础。对于很多自学或者没有基础的同学来说,书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解,因此,我们提供了丰富的大模型视频教程,以动态、形象的方式展示技术概念,帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。在给定输入-输出对(X,Y

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#机器学习#学习#人工智能 +1
AI大模型入门指南5:智能体(Agent)

理性智能体是做正确事情的事物”,“理性智能体(Rational Agent)是研究人工智能的方法的核心”,“任何通过传感器(Sensor)感知环境(Environment)并通过执行器(Actuator)作用于该环境的事物都可以被视为智能体(Agent)”。在学术领域,最经典的案例可能是与机器人相关的研究,都涉及到了Agent 技术。

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#人工智能#语言模型#开发语言
一文讲明白17种提示词规则方法

AI 目前还是非常考验使用者的。如果掌握了更多的底层方法论,就能更好的融入日常工作。

#机器学习#学习#人工智能 +1
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