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（详细描述数据集：如特征属性名称及意义、记录数等）（写出项目中涉及的主要算法原理及模型评价方法）

Apriori算法的基本思想是利用频繁项集的性质，即如果一个项集是频繁的，那么它的所有子集也是频繁的。该算法从单个项集开始，逐渐生成更大的项集，直到不能再生成频繁项集为止。算法采用逐层扫描的方法，通过连接步骤生成候选项集，然后通过剪枝步骤排除非频繁项集，最终得到频繁项集。生成候选项集： 初始阶段，生成所有单个项的候选项集。扫描数据集： 统计候选项集在数据集中的支持度（出现次数）。剪枝： 剪枝步骤通

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熟练掌握Neo4j数据库的部署与配置方法，Neo4j中节点的创建、关系的创建、节点和关系的查询、标签和属性的更新、节点和关系的删除、聚合函数，Java和Python访问MongoDB的方法。记录部署与配置的步骤和结果（可截图），记录相关命令和执行结果（执行结果可截图），记录程序代码和执行结果（执行结果可截图）。（1）Java访问该Neo4j数据库：实现数据库的连接、节点和关系的创建、查询和删除。（

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