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三、NLP基础 (朴素贝叶斯、隐马尔可夫)

一、什么是NLP1、自然语言处理(英语:natural language processing,缩写作 NLP )此领域探讨如何处理及运用自然语言;自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。这里的自然语言,一般包括两种。一种是指我们这说话的声音,也就说语音,另外一种是指文字。比如说我们写一篇文章,或者说跟客服进行聊天,那它属于文字。实际上就是指让电脑来理解人类的语言,因为无论是用文字也好还是用语音

#自然语言处理#语音识别#人工智能
一、TensorFlow基础

1、TensorFlow框架介绍TensorFlow是什么◆谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统◆用于语音识别或图像识别等多项机器学习和深度学习领域◆将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理·支持CNN、RNN和LSTM算法,是目前在lmage,Speech和NLP最流行的深度神经网络模型2、TensorFlow系统框架从图中可以看到有三大部分组成,第一部分是一

#tensorflow#keras#人工智能
波士顿房价预测 使用Python语言和Numpy库来构建神经网络模

波士顿房价预测任务上一节我们初步认识了神经网络的基本概念(如神经元、多层连接、前向计算、计算图)和模型结构三要素(模型假设、评价函数和优化算法)。本节将以“波士顿房价预测”任务为例,向读者介绍使用Python语言和Numpy库来构建神经网络模型的思考过程和操作方法。波士顿房价预测是一个经典的机器学习任务,类似于程序员世界的“Hello World”。和大家对房价的普遍认知相同,波士顿地区的房价受诸

#神经网络#深度学习#python
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