从仓库中拉项目到本地修改了代码后，提交。 commit是提交到本地，push 是推送到远程仓库中pull拉最新的代码拉新的分支，创建新的分支合并分支多个开发人员可能会对同一文件同一地方的代码进行修改，这样在先后提交到master上时，就会产生冲突如果本地代码和远程仓库中有冲突，pull代码会产生冲突提示（下面有些图片懒得截图了，直接从网上找的）此时可以将代码保存到stash中，有时候idea会自动

一、NLP基础1、常用的神经网络模型在做深度学习或者是人工智能相关的任务中。一般来讲，我们常用的网络模型有三种，第一种卷积神经网络。实际上也是前馈神经网络的一种，它主要包括这个点。地上。那么一般来讲呢，我们是拿这个准地心的网络来做一些跟图像相关的一些事情，比如说我们来做一个图像上市，比如说有一个说给一张老张片。1.1 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)

Transformer 模型

在 Flutter 中，如果你想要在打包成 Web 应用后通过 URL 跳转页面，你可以利用 Flutter 提供的路由导航系统和 URL 策略。

kotlin 中的高阶函数高阶函数即指：将函数用作一个函数的参数或者返回值的函数。//block1 无参数无返回值函数类型val block1: () -> Unit// block2 无参数返回值为 String 的函数类型val block2: () -> String// block2 有一个 Int 类型的参数无返回值的函数类型val block3: (Int) -> U

八、Lambda 表达式高阶函数高阶函数是将函数作为参数或返回函数的函数suspend fun <T : BaseRpcNetworkResult> executeRpc(block: suspend () -> BaseRpcNetworkResult): RpcResponse<T> {runCatching {block.invoke()}.onSuccess

一、seq2seq模型1.概念（1）seq2seq是一个Encoder-Decoder结构的网络，它的输入是一个序列，输出也是一个序列。（2）Encoder中将一个可变长度的信号序列变为固定长度的向量表达，Decoder将这个固定长度的向量变成可变长度的目标的信号序列。（3）这个结构最重要的地方在于输入序列和输出序列的长度是可变的。（4）可以用于翻译，聊天机器人、句法分析、文本摘要等。2.enco

一、NLP基础1、常用的神经网络模型在做深度学习或者是人工智能相关的任务中。一般来讲，我们常用的网络模型有三种，第一种卷积神经网络。实际上也是前馈神经网络的一种，它主要包括这个点。地上。那么一般来讲呢，我们是拿这个准地心的网络来做一些跟图像相关的一些事情，比如说我们来做一个图像上市，比如说有一个说给一张老张片。1.1 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)

《CodeGeeX: A Pre-Trained Model for Code Generation with Multilingual Evaluations on HumanEval-X》论文地址：https://arxiv.org/pdf/2303.17568.pdf代码地址：https://github.com/THUDM/CodeGeCodeGeeX，是一个具有130亿个参数的多语言模型

一、什么是NLP1、自然语言处理（英语：natural language processing，缩写作 NLP ）此领域探讨如何处理及运用自然语言；自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。这里的自然语言，一般包括两种。一种是指我们这说话的声音，也就说语音，另外一种是指文字。比如说我们写一篇文章，或者说跟客服进行聊天，那它属于文字。实际上就是指让电脑来理解人类的语言，因为无论是用文字也好还是用语音