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层次化记忆存储(历史 → 摘要 → 全局)。基于 FAISS 的向量检索,确保高效查找。遗忘曲线驱动的动态记忆更新,模拟人类遗忘与强化。灵活 Prompt 设计,支持摘要、画像与策略生成。

本文描述了如何对opencv进行裁剪已达到最小化,不限于使用模块编译,去除第三方库依赖,改变编译选项,限制导出符号等。

坐标系本身比较简单就是常规的数学坐标系,可以自由设置图像中坐标系的范围,内部会自动映射需要绘制的点到Mat上。因为注释比较全,下面只简单描述下使用方式不再进行详细的解释。周末闲来无事用opencv简单实现了一个可以在mat中绘制曲线的工具类,方便学习图像处理相关的内容。
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1 ffmpeg解码大致流程 下图是ffmpeg解码播放音视频的基本流程:首先是网络媒体解协议,解协议之后得到对应的媒体文件比如mp4,ts等,这些格式是媒体文件的封装格式,也就是将音频,视频,字幕等码流编码后打包到一起的格式;之后就是对容器进行解封装,解封装能够分别得到对应的流的编码流,比如视频可能是h264码流,音频可能是aac码流,这些都是对应的流经过编码后的数据;再然后就是需要将编码的流
论文地址:A SURVEY ON DEEP LEARNING-BASED ARCHITECTURES FOR SEMANTIC SEGMENTATIONON 2D IMAGES文章目录摘要1. 简要1.1 语义分割调查2 数据集,挑战和性能指标2.1 数据集和挑战2.1.1 通用语义分割数据集2.1.2 城市街道语义分割数据集2.2 性能指标2.2.1 准确率2.2.2 计算复杂度3 FCN...
JPEG(Joint Picture Expert Group)编解码标准是由国际标准化组织(ISO)和CCITT联合制定的静态图象有损压缩编码标准(标准也定义了无损压缩内容但是大多数系统都不支持)。JPEG是一种编解码标准不是一种文件格式,其对应的文件格式有JIF,JPEG/JFIF,JPEG/EXIF等。

NAL层即网络抽象层(Network Abstraction Layer),是为了方便在网络上传输的一种抽象层。一般网络上传输的数据包有大小限制,而AVC的帧大小远远大于网络传输的字节大小限制。因此要对AVC的数据流进行拆包,将一帧数据拆分为多个包传输。和NAL层相对是VAL层,即视频编码层(Video Coding Layer)NALU就是经过分组后的一个一个数据包。每个NALU由一个1字节的N

ORB(Oriented Fast and Rotated BRIEF)是一种快速局部特征点提取和快速计算局部特征点描述子算法。该算法分为两个部分:特征点提取和特征点描述子提取。其中特征掉提取是根据FAST改进而来的oFAST;而特征点描述子提取是根据BRIEF(Binary Robust IndependentElementary Feature)特征描述算法改进而来。
论文地址:Matching Networks for One Shot Learning源代码地址:MatchNet文章目录一、介绍1、few-shot learning2、matching networks二、Matching Networks1、网络结构(1)整体结构(2)特征提取网络(3)记忆网络(4)距离度量网络(5)attention模块2、其他细节(1)matching net的数..