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【机器学习】任务二:波士顿房价的数据与鸢尾花数据分析及可视化

机器学习的项目中都需要大量的数据,这些数据来源于现实生活、scikit-learn库或 Keras 库等,然后对数据进行探索是训练模型的必修课。特征值包括城镇人均犯罪率、住宅用地所占比例、每栋住宅的平均房间数、到达高速公路的便利指数、城镇非零售业的商业用地所占比例等。库中的鸢尾花数据集,显示数据集特征值和标签值的类型、属性和部分数据,并绘制花瓣长度和花瓣宽度与鸢尾花品种的散点图。个标签值,其中特征

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#机器学习#数据分析#人工智能
华为云DevSecOps和DevOps

DevOps注重开发和运维的协作以及提高软件交付效率,而DevSecOps则将安全性整合进了整个软件开发和运维流程,使得系统在不断演进中能保持高效的交付能力,同时确保系统的安全性和质量。这使得DevSecOps更适合现代复杂的应用场景,尤其是在对安全性有高要求的行业或领域。2.DevSecOps质量效能现状和方法论模型2.1DevSecOps质量效能现状价值交付与竞争力:企业必须识别出高价值的产品

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#华为云
【机器学习】知识总结1(人工智能、机器学习、深度学习、贝叶斯、回归分析)

M-P 神经元模型由神经生理学家沃伦·麦卡洛克(Warren McCulloch)和数学家沃尔特·皮茨(Walter Pitts)于1943年提出。它是最早的数学神经元模型,旨在模拟生物神经元的工作方式,用来处理多输入单输出的信息。模型描述特点应用场景单层感知器最简单的线性分类器,由弗兰克·罗森布拉特提出只能处理线性可分的问题,结构简单,计算量小简单分类任务多层感知器(MLP)在输入层和输出层之间

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#机器学习#人工智能#深度学习
【机器学习】任务五:葡萄酒和鸢尾花数据集分类任务

LightGBM最佳参数: {'learning_rate': 0.01, 'n_estimators': 200, 'num_leaves': 31}XGBoost最佳参数: {'learning_rate': 0.01, 'max_depth': 3, 'n_estimators': 200}最佳参数: {'max_depth': None, 'min_samples_split': 2, '

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#机器学习#深度学习
到底了