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（4）在使用、传播抓取到的信息时，应审查所抓取的内容，如发现属于用户的个人信息、隐私或者他人的商业秘密的，应及时停止并删除。另一方面，虽然网站上的信息是公开的，但在没有爬虫的情况下，一般经营者较难批量复制网站上的信息，例如抓取竞争对手的价格以进行比价，或者实时调整自己的价格。因此，如果爬虫控制者绕开上述限制，而抓取用户的该等隐私，又或者在抓取后公开传播该等信息，造成对用户的损害后果的，则有可能侵犯

（2017）京0108刑初2384号上海晟品网络科技有限公司、侯明强等非法获取计算机信息系统数据罪一案[1]中，行为人在没有获得授权的情况下，通过破解App的加密算法或API交互规则，使用伪造的设备ID绕过服务器的身份校验，使用伪造的UA、IP绕过服务器的访问频率设置等规避或突破系统技术保护措施的手段，突破权限许可获取数据，因而构成非法获取计算机信息系统数据罪。此外，还需强调的是，获取数据的结果同

方法二：将Date时间转换成特定格式的字符串String，这样也能存入数据库。方法一：使用java.sql.Timestamp这个类来进行转换(推荐)在JAVA中将日期和时间插入到MySQL数据库的方法。

如何设置ChatGPT保持上下生成响应，基于上下文的prompt和context变量，设置jsonData变量，其中包含要发送给API的数据负载，例如max_tokens和temperature等生成文本的控制参数。接下来，您需要设置jsonData变量，其中包含要发送给API的数据负载，例如max_tokens和temperature等生成文本的控制参数。接下来，您需要设置data变量，其中包含

embedding和向量数据库(pinecone)玩了这么久的gpt，大家多少都会发现使用过程中有一些尴尬的点：LLM的训练数据是有ddl的，无法获取到最新的一些信息LLM不知道答案，开始放飞自我，出现hallucination想应用化（客服什么的），但某些数据是不通用的，需要自己投喂如果是一个普通用户在使用，当然是关系不大。但是如果是想将其集成然后应用化，那么这些case总是不靠谱的。微调模型（

Python+Pandas能成为数据分析的“神器”。对于大数据量、复杂计算和自动化处理，Pandas远比Excel强大得多。不仅可以轻松清洗数据，统计分析，甚至自动化整个流程。如果还停留在Excel的世界，试着转向Python+Pandas，绝对会工作更加高效、轻松。

根据大家的经验，基本问清楚1个问题就要耗费100~200个token，算起来其实不少的，尤其在连续会话中，为了保持对话的连续性，必须每次都要回传历史消息，并且输入都要算 token 数算钱的，满打满算，按量付费其实也不便宜。AI也是创作，是不是可以也以文字数来收费呢？因为存在不同的切分方式，所以“红色的苹果”，就需要切分成“红”“红色”“的”“苹果”“果”“红色的苹果”等多个token去理解。例如

n8n是一个热门的开源AI工作流平台，本文介绍了基于Node.js环境的详细部署步骤。首先需要安装Node.js（≥20.19版本），然后通过npm全局安装n8n或使用npx临时启动。启动服务后，访问localhost:5678进行初始配置，包括创建管理员账户。文章还提供了生产环境优化建议，如在Linux下配置systemd服务、Windows下使用pm2管理进程，并强调了数据持久化、版本兼容性等

Ray 适用于：✅ 需要高性能的并行计算（数据处理、机器学习、科学计算）✅ 需要分布式计算，但不想折腾 Spark✅ 需要长期运行的 Actor（例如强化学习中的状态管理）❌ 如果任务是 IO 密集型（如爬虫），多线程可能是更好的选择。❌ 小任务并行开销较大，不适合特别轻量的计算。总的来说，Ray 让 Python 并行计算变得前所未有的简单，是提升代码性能的神器！