淘宝 API 驱动的动态定价系统是一种基于实时数据和智能算法的定价策略，通过整合淘宝 API 提供的实时竞品数据以及成本模型，实现对商品价格的动态调整，以优化定价策略，提高竞争力和利润。

随着电子商务的蓬勃发展，个性化推荐系统成为提升用户购物体验、增加平台销售额的关键技术。本文聚焦淘宝 “猜你喜欢” 板块，深入探讨基于用户行为 API 的个性化推荐算法。通过分析用户行为数据的收集、预处理，算法模型的构建与优化，以及该算法在淘宝平台的实际应用效果与挑战，为电商个性化推荐领域的进一步发展提供参考。