启动项目，我们可以看到Springboot3自带的数据库连接池是HikariPool，HikariPool的主要优点是高性能，而我们即将集成的Druid数据库连接池，主要有点则是丰富的扩展以及优秀的监控性能。从学习的角度来讲，Druid相比较其他数据库连接池而言，更加的全面。我们新增application.yml，来配置druid相关配置，注释掉application.properties（yml

是一个基于Flask框架的扩展库，专门用于实现实时通讯。传统的HTTP协议是“请求-响应”模式，服务器只能在客户端请求后进行响应，而WebSocket可以让服务器主动推送数据给客户端，实现双向实时通信。Flask-SocketIO不仅支持WebSocket，还支持长轮询等多种通信方式，它会自动选择最佳方式，不用我们手动配置。除了message，我们可以定义更多自定义事件，帮助实现更细化的实时功能。

Redis (REmote DIctionary Server) 是一个高性能的 key-value 数据库，完全开源，遵守 BSD 协议。Redis支持数据持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启时可以再次加载进行使用。Redis不仅仅支持简单的key-value类型数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。Redis支持数据的备份，即master-slave模式

线上使用polarDB，基于mysql(5.7)，架构为springboot+mybatisplus+durid连接池，部分业务场景涉及大表更新和查询操作，在查询慢sql且超过一定时间时就会报出"Communications link failure"异常，主要体现在界面查询或定时任务处理大批量数据是执行数据库的更新、查询异常。问题得不到解决，业务层对索引优化和强制索引等都进行了处理，部分数据迁移

通过“

最近遇到在将本地的项目部署到服务器上之后遇到的一个奇怪问题在部署完成后，网站当时可以正常工作，但是第二天访问网站的时候却会遇到一个500 Server Error。从日志中可以看出是MySQL数据库出现了异常翻译如下:最后一个数据包在 83827560 ms 之前被成功接收，最后一个数据包在83827560 ms 之前被成功发送。比服务的配置参数的值要长。

在Flask中，很少会使用pymysql直接写原生SQL语句去操作数据库，更多的是通过SQLAichemy提供的ORM技术，类似于操作普通Python对象一样实现数据库的增删改查操作，而Flask-SQLAlchemy是需要单独安装的，因为Flask-SQLAlchemy依赖SQLAlchemy，所以只要安装了Flask-SQLAlchemy,SQLAlchemy会自动安装。其实就是创建一个ORM