多路I/O复用模型是利用 select、poll、epoll 可以同时监察多个流的 I/O 事件的能力，在空闲的时候，会把当前线程阻塞掉，当有一个或多个流有 I/O 事件时，就从阻塞态中唤醒，然后程序就会轮询一遍所有的流（epoll 是只轮询那些真正发出了事件的流），并且依次顺序的处理就绪的流，这种做法就避免了大量的无用操作。在redis的多线程模式下，获取、解析命令，以及输出结果着两个过程，可以

它实际上是有两种运行模式：普通模式和worker模式，其中的普通模式类似于传统的LNMP容器，只是Nginx换成了Caddy Server，带来的提升并不特别明显。如果自建镜像扩展插件，需三思是否需要加Opcache，开启后 frankenphp 的watch功能（监控文件修改自动热启）将不能正常使用，但开启后，性能将提高40%左右。Frankenphp是一个先进的，结合了高性能Caddy服务器的

使用网络摄像头中的rtsp协议---------通过rtsp链接让推流软件获取到视频流------推流软件推流到直播服务器-----直播服务器的搭建-----使用flv.js进行直播。1、配置centos的网络服务，让该虚拟机以局域网的形式链接到实验室的网络（网络上进行搜索，成功的标准是你的主机可以ping通你的虚拟机。这里有一个例子，有好多人说这个例子失效了，我上传到CSDN后，居然需要VIP才

CDC (Change Data Capture) 是 变更数据获取的简称。核心思想是监测并捕获数据库的变动(数据或数据表的插入、更新以及删除等)，将这些变更按发生的顺序完整地记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅并消费。Flink 社区开发了 flink-cdc-connectors 组件，这个一个可以直接从 MySQL、PostgreSQL等数据库直接读取全量数据和增量变更数据的so

对于springboot 1.5版本之前的话，需要自己去配置java configuration，而1.5版本以后则提供了auto config，具体详见org.springframework.boot.autoconfigure.kafka这个包，主要有。基于Spring Integration构建，在spring cloud环境中又稍作加工，也稍微有点封装了. 具体详见spring cloud

Redis (REmote DIctionary Server) 是一个高性能的 key-value 数据库，完全开源，遵守 BSD 协议。Redis支持数据持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启时可以再次加载进行使用。Redis不仅仅支持简单的key-value类型数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。Redis支持数据的备份，即master-slave模式