被我删掉的 16 个里，有 7 个是互相冲突的重复指令（每对冲突各删一个，共涉及 7 对 14 条，其中部分条目同时属于多个冲突对），剩下 9 个属于 Claude 已具备通用编程能力、无需显式声明的常识性规则。如果你用的是 Cline 或 Cherry Studio 这类工具通过 API 网关接入 Claude，精简规则文件的逻辑完全一样——规则越短，每次调用的 token 成本越低，响应越快。

上周三智谱发了 GLM-5.2，登顶 Artificial Analysis 开放权重榜的消息刷屏了。我当天就想在 Continue.dev 里把它加上，结果填了三遍 config.json 才跑通——provider 类型选错会报一个看起来像网络问题的错，apiBase 末尾多一个斜杠又会 404，但错误信息显示的是。这两个坑叠在一起，排查方向完全跑偏。这篇把完整的可跑配置和踩坑过程都写出来，省

标题：WorkBuddy 上手实战：CLI 安装、MCP Server 配置与大模型 API 接入保姆级教程（2026）正文：上周在 Hacker News 看到有人提 WorkBuddy 这个 AI Agent 工作台，折腾了两天把 CLI、MCP 和模型接入都跑通了。结论先放这儿：WorkBuddy 是本地 AI 工作台类 agent 工具，核心流程就三步——装 CLI → 配 MCP Ser

之前你 content 字段随便传个字符串就行，视觉模式要求 content 必须是数组格式，而且数组里每个元素的 type 和结构都有硬性约束。注意：这个 message 有一定误导性——如果你模型名写的是 deepseek-v4-pro，问题大概率不是模型不支持视觉，而是 image_url 字段里的 url 值格式不对。如果你同时在用多个模型（比如 deepseek-v4-pro 做识图、c

我来逐一分析两个 JSON 代码块的问题。）：这是一个独立的 JSON 片段，作为单个键值对出现，本身语法正确，但放在代码块里直接解析会因为不是完整 JSON 对象而失败。需要包裹成合法 JSON 对象。）：同上，同样需要包裹成合法 JSON 对象。修复后输出完整文章：近期 OpenAI 放出 GPT-5.6 Sol/Luna/Terra 三个变体，本文记录将接入 RAG 项目的完整过程。基础流程

但如果你团队十几个人都在用 Cline，每个人调了哪些模型、花了多少钱需要统一看板，那走聚合网关省心很多——OpenRouter 支持 Kimi K3，改个 base_url 就能切（具体手续费比例以 OpenRouter 官网实时费率页为准）。都支持以 OpenAI Compatible 格式接入 K3，Base URL 格式与直连类似，只是域名不同——但对于只用 K3 单模型的场景，直连 Mo

标题：Claude Opus 5 API 接入教程：model ID、base_url 到 Claude Code / Cline 首次调用全流程（2026）正文：本文记录从申请 API Key 到在 Claude Code / Cline 中完成首次调用的完整流程。model ID 为，Anthropic 原生协议和 OpenAI 兼容协议均可接入。model字段拼写错误会返回 404，缺少ma

标题：说实话，kimi-k3 和 gemini-3.6-flash 同周炸场——我拿 40 道编程题跑了三模型横评，有一类多步推理任务排名和官方宣传完全反过来正文：上周三 Moonshot 发了 kimi-k3，隔一天 Google 又把 gemini-3.6-flash 推出来，我手上正好有个 side project 要选模型做代码生成，干脆把 anthropic/claude-sonnet-

标题：Codex 上下文窗口缩减怎么办？gpt-5.3-codex 大项目截断场景实测 + 三种应对方案。

按 OpenAI 的说法，sol 是"balanced for everyday tasks"，terra 是"maximum capability"——但"maximum capability"并不必然意味着代码生成最强，这次实测结果印证了这一点：纯代码生成 luna 排第一。不是简单的"大中小"三档，而是有不同的能力侧重。一种可能的解释是 luna 的训练配比里代码数据占比更高，sol 追求"