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大模型时代,普通人的科研何去何从

随着大模型技术的飞速发展和普及,我们已经步入了一个全新的科研时代。在这个时代,大数据、深度学习和人工智能等前沿技术成为了推动科研创新的重要引擎。

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#机器学习#人工智能#ubuntu +4
100个AI Agent应用场景合集丨来看看Agent能在你的行业做什么

AI Agent 在 11 个行业中常见的 100 个应用场景人工智能代理(AI Agent)的发展正在以前所未有的速度改变我们的生活和工作方式。从日常生活的小事到企业级的复杂决策,AI Agent 的应用场景广泛且多样。以下是 100 个 AI Agent 的创新应用场景,它们展示了 AI 技术如何渗透到我们生活的方方面面。Agent 中国Agent 中国AI Agent 能够根据用户的购物历史

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#人工智能#语言模型#AI +1
【AI大模型】从零开始运用LORA微调ChatGLM3-6B大模型并私有数据训练_chalm3进行lora训练

ChatGLM3是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性:ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。

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#人工智能#AI
Embedding技术:Sentence-BERT句嵌入模型介绍和实践

Embedding技术和句嵌入简述Sentence-BERT快速开始Sentence-BERT原理综述孪生神经网络和对比学习Sentence-BERT模型搭建和语义检索实践。

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#bert#人工智能#产品经理 +2
ComfyUI 完全入门:ControlNet

很多同学对ComfyUI可能还不太了解,我这里做一个简单的介绍。在AI绘画领域,Stable Diffusion 因其开源特性而受到广泛的关注和支持,背后聚拢了一大批的应用开发者和艺术创作者,是AI绘画领域当之无愧的王者。目前使用 Stable Diffusion 进行创作的工具主要有两个:Stable Diffusion WebUI 和 ComfyUI。

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#人工智能#数据挖掘#python +4
transformers 阅读:Llama 模型

输入的如果是 input_ids,会首先计算 inputs_embeds,然后作为 hidden_states,经过若干个 LlamaDecoderLayer、LlamaRMSNorm 组合后输出。在 LlamaDecoderLayer 中,经历如下步骤:先记录原始输入,然后对于输入的 hidden_states 先做一次 LlamaRMSNorm。对步骤1的结果做一次 LlamaAttentio

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#机器学习#深度学习#人工智能 +2
Llama3的传奇新篇章:手搓Llama3-12B-Chinese,Ollama部署简单高效_网友手搓llama3-12b-chinese

前段时间有一个号称是「lama3-120b」的神秘大模型火了起来,原因在于它表现太过出色了,可以轻松击败GPT-4、gpt2-chatbot。但实际上Llama 3首发阵容里并没有120B的模型。经过网友的深扒,发现其竟然是使用MergeKit制作,将Meta官方LIama3 70B模型合并(Self-Merge)。MergeKit是专门用来合并预训练模型的工具包,合并可以完全在 CPU 上运行,

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#人工智能#语言模型#AI +1
到底了