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*,把你的需求告诉GPTs,它会按照你的想法去生成新的ChatGPT,相当于把你的想法写成了一个模板,供你个性化使用。**每次使用的时候直接输入你的话题或者部分内容,这时候的ChatGPT就会按照你设定的使用规则跟你对话,直接输出你需要的内容,而不需要你每次都输入一定的提示指令去引导。很多人学习大模型的时候没有方向,东学一点西学一点,像只无头苍蝇乱撞,下面是我整理好的一套完整的学习路线,希望能够帮

神经网络(Neural Networks)是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学或计算模型。它由大量的人工神经元(也称为节点或处理单元)相互连接而成,这些神经元之间通过带有权重的连接进行信息的传递和处理。层(Layers):神经网络通常由多个层组成,包括输入层、隐藏层(可以有多个)和输出层。输入层接收外部数据,隐藏层对数据进行处理,输出层产生网络的最终输出。神经元(Neurons):神经网络的基

关于如何入门LLM,大多数回答都提到了调用API、训练微调和应用。但是大模型更新迭代太快,这个月发布的大模型打榜成功,仅仅过了一个月就被其他模型超越。训练微调也已经不是难事,有大量开源的微调框架(llamafactory、firefly等),你只要懂部署,配置几个参数就能启动训练。甚至现在有大量云上项目,你根本不需要部署,直接上传数据,就能启动。这我让想起来之前的算法工程师都被调侃成调参师,新出一

FFNN的主要作用是接收自注意力层的输出,并对其进行进一步的非线性变换,以捕获更复杂的特征和表示。连接(Connections):神经元之间的连接,每条连接都有一个权重(Weight),这个权重决定了该连接在信号传递中的重要性。迭代训练:上述步骤(从前向传播到参数更新)会反复进行,直到模型在验证集上的性能达到满意的水平,或者达到预设的训练轮数(epochs)。输出层:负责输出模型的预测结果。增加非

转眼之间,2024 年已经过半,AI 大模型的热度从去年的技术探索转向落地实践,肉眼可见的是,各行各业都纷纷在这场热潮中寻找新的业务创新点和行业增长点。“大模型的出现带来了变革,它实现了知识平权,为我们提供了技术条件,使得我们能够参与到 AI 的应用中来。”宁德核电人工智能实验室负责人王澍在 InfoQ 17 周年庆直播中表示,核电由于行业特殊性,从业人员自身的技术意识和能力有限,加上传统 AI

OpenCompass,也称为“司南”,是由上海人工智能实验室发布的一个开源的大模型评测体系,已经成为目前权威的大型模型评估平台,本篇介绍如何使用OpenCompass进行大模型测评,以及其中涉及的相关知识。OpenCompass概述介绍OpenCompass下载安装OpenCompass快速开始ppl、gen两种测评方式区别简述OpenCompass的Prompt构建数据集、测评指标、模型推理的

合合信息的大模型“加速器”旨在优化大模型在训练和应用过程中的数据处理效率和准确性,为模型提供高质量的“燃料”,从而加速大模型的发展和应用。【一一AGI大模型学习 所有资源获取处一一】①人工智能/大模型学习路线②AI产品经理资源合集③200本大模型PDF书籍④超详细海量大模型实战项目⑤LLM大模型系统学习教程⑥640套-AI大模型报告合集⑦从0-1入门大模型教程视频⑧LLM面试题合集。

大模型(Large Language Model,LLM)的浪潮已经席卷了几乎各行业,但当涉及到专业场景或行业细分域时,通用大模型就会面临专业知识不足的问题。相对于成本昂贵的“Post Train”或“SFT”,基于RAG的技术方案往成为一种更优选择。本文从RAG架构入手,详细介绍相关技术细节,并附上一份实践案例。本文列举了LLM的问题。简单介绍了什么是 RAG ,以及 RAG 的流程。最后使用了

大模型在内容生产领域的强大技术潜能,与媒体深度融合目标的高度契合,引得各媒体躬身入局,全力打造传媒大模型,让其成为媒体生产力变革的基础设施。本期推出“主流媒体平台化建设”系列专题研讨之五,探讨传媒大模型如何炼化成编辑记者深耕内容生产与媒体运营的铠甲。本文邀请中科院自动化所旗下AI公司——中科闻歌,分享他们关于多模态大模型的研发经验和行业观点。近年来,随着海量数据的累积、深度学习算法的飞跃发展以及计

当前,国资央企纷纷构建自己的行业大模型,典型如南方电网电力行业大模型“大瓦特”、中国石油能源行业大模型“昆仑大模型”。大模型主要分为基础通用大模型(L0)、行业大模型(L1)和细分领域专用大模型(L2)。L0级大模型通常是具备丰富通识的千亿级参数大模型,L1级大模型在L0级大模型压缩的基础上整合优化行业知识与特征进行训练和调优,L2级细分领域专用大模型可结合具体业务数据应用发挥价值。”的思路,国资








