列表中的镜像体积总和并非是所有镜像实际硬盘消耗，由于 Docker 镜像是多层存储结构，并且可以继承、复用，因此不同镜像可能会因为使用相同的基础镜像，从而拥有共同的层。在镜像下载和上传过程中镜像是保持着压缩状态的，因此 Docker Hub 所显示的是镜像下载到本地后，展开的大小，准确说，是展开后的各层所占空间的总和，因为镜像到本地后，查看空间的时候，更关心的是本地磁盘空间占用的大小。下载也是一层

外链图片转存中…(img-UUKIjs9E-1713021733510)][外链图片转存中…(img-PMeXDMXX-1713021733511)][外链图片转存中…(img-7Mj1oH3w-1713021733511)]

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这个就当是扩展了，dd命令是可以用来创建一个指定大小的空文件的dd命令解释一定不要搞混 source 和 target，不然数据会丢失。所以 dd 平时用着顺手就叫它 dd，但是不小心把数据弄没了就该哭着叫它 Data Destroyer 了。if=初始路径of=目的路径bs=n，block size，每次读取 n bytes 写入，可与 count 联用；ibs=n，一次读入 bytes 个字节

ps aux | tail -n +2 | awk ‘{ printf(“%s\t%s\n”, $1, $4) }’ | clickhouse local -S “user String, memory Float64” -q “SELECT user, round(sum(memory), 2) as memoryTotal FROM table GROUP BY user ORDER BY m

显示文件内容 hadoop fs -cat 文件名字。显示目录信息 hadoop fs -ls /shu。从HDFS的一个路径拷贝到另一个路径 -cp。#5.4 追加一个文件到已经存在的文件末尾。// 缓存普通文件到 Task 运行节点。修改文件属性 -chmod -chown。#5.1 从本地剪切粘贴到HDFS上。#5.2 从本地系统拷贝到HDFS上。设置文件的副本数量 -setrep。#6.1

但一群人才能走的更远。不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎扫码加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！**

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一个大的MapReduce作业首先会被拆分为多个Map任务并行执行，当Map任务全部结束后，Reduce过程开始，并且Map生成的中间结果会以形式送到多个Reduce中进行合并，合并的过程中，有相同的key的键/值对则送到同一个Reduce上，并由Reduce具体计算出单词所对应的频数。由于每个词频中的词是不同的，唯一的，利用python中的字典来存储词和频次，对字典中元组进行排序即可得到频次排名

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