logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

MobaXterm 详细操作攻略:从入门到精通,一篇搞定远程终端管理

MobaXterm 是 Windows 平台上功能最强大的终端工具之一,集 SSH、SFTP、X11 转发、串口连接等数十种网络工具于一身。本文将从安装配置到高级用法,全方位带你掌握这款"瑞士军刀"级别的远程管理神器。

文章图片
#运维开发#运维#ssh +1
AI Ping: 一站式大模型服务评测与API调用平台技术解析

在当前大模型应用爆发式增长的背景下,开发者面临着一个共同的痛点:如何高效、低成本地调用大模型服务?本文将深入解析AI Ping如何通过其vibe coding工具链实现"零成本"接入三大主流免费模型,帮助开发者在日常开发中显著降低AI使用成本。

文章图片
#大数据#人工智能#算法
从写脚本到做工程:Python 项目工程化五件套一次讲透

本文系统梳理 Python 工程化五大基础:合理选择并约束 Python 版本;用 uv 隔离环境、锁定依赖;通过 pyproject.toml 集中管理配置;理解包、模块与导入机制;采用 src 布局规范项目结构。核心目标是让代码从“能跑”升级为可复现、可维护、易协作、能长期稳定运行的工程项目。

文章图片
#python#开发语言#pycharm +1
0 代码搭建实战:用 SF-FastGPT 打造一个 RAG + MCP 的 Agent 学习助手

学 Agent 最大的痛点是"概念能背、落不了地"。本文用 SF-FastGPT 0 代码纯拖拽,手把手带你从导入知识库、搭建基础 RAG 智能体,到升级成"RAG 知识库 + MCP 联网检索"的进阶工作流,并通过实测验证。文中还讲透了 RAG 为什么能减少幻觉、MCP/Tool/Skill 的区别,附带一份新手避坑清单,照着抄就能跑通你的第一个 Agent。

文章图片
#网络#服务器#人工智能
虚实融合,智检未来:Rokid AR眼镜赋能工业设备智能点检新范式

本文深入探讨了如何基于Rokid CXR-M SDK开发一套创新的AR设备点检系统,该系统通过蓝牙连接技术实现手机与Rokid眼镜的无缝协同,结合自定义UI界面实时录入巡检数据,为工业设备维护带来革命性变革。文章详细剖析了系统架构设计、蓝牙通信机制、自定义UI开发、数据同步策略等核心技术,并通过实际案例展示了系统在工业场景中的应用价值,为AR技术在工业4.0时代的落地提供了可行方案。

文章图片
#后端#硬件工程#智能硬件 +1
OpenClaw + Claude Code 插件:打通 AI 全链路开发的完整实战指南

OpenClaw + Claude Code 插件的核心价值可以用一句话概括:它把 Claude Code CLI 从一个"单兵工具"升级成了一个"AI 研发团队"。如果你正在做复杂项目开发、需要多角色协作、希望有完整的测试和文档,那么 OpenClaw + Claude Code Council 值得你花时间学习和尝试。如果你只是写个脚本、修个 bug,那直接用 Claude Code CLI

文章图片
#人工智能
从零上手飞算JavaAI智能问答:像有个老架构师坐在我旁边

以前遇到问题,要么翻Stack Overflow,要么在群里@同事求助——但很多时候,问题太具体,没人能秒回。直到我开始用飞算JavaAI的智能问答功能,才真正体会到什么叫“有个老架构师24小时坐在我旁边”。下面,我就带大家完整走一遍:如何用智能问答快速解决真实开发场景中的典型问题。

文章图片
#语言模型#人工智能#开源软件
开发者必备:【Java】 设计模式从入门到精通

还在写几百行的 if-else?还在为耦合度高的代码头秃?设计模式不是面试造火箭的理论知识,而是日常搬砖的救命稻草。本文基于 Java 17 和 Spring Boot 3.x,结合 Spring 源码与真实业务场景,深度解析单例、工厂、策略、责任链等八大高频设计模式。不讲虚的,只讲怎么落地,怎么重构,怎么避坑。建议收藏慢读,反复实践。

文章图片
#java#设计模式#开源 +1
深入剖析 Java 上下文池化技术 —— 请求级数据管理的优雅解法

本文要深入探讨的 上下文池化技术(Context Pooling)。它融合了对象池模式、延迟加载、工厂模式和 Spring 自动发现等多种设计思想,构建出一套优雅的请求级数据管理框架。📖 本文将从设计思想出发,结合一个电商订单处理的实战场景,手把手拆解上下文池化的核心组件与实现原理,帮助你在自己的项目中落地这一架构。

文章图片
#java#开发语言
0 代码搭建实战:用 SF-FastGPT 打造一个 RAG + MCP 的 Agent 学习助手

学 Agent 最大的痛点是"概念能背、落不了地"。本文用 SF-FastGPT 0 代码纯拖拽,手把手带你从导入知识库、搭建基础 RAG 智能体,到升级成"RAG 知识库 + MCP 联网检索"的进阶工作流,并通过实测验证。文中还讲透了 RAG 为什么能减少幻觉、MCP/Tool/Skill 的区别,附带一份新手避坑清单,照着抄就能跑通你的第一个 Agent。

文章图片
#网络#服务器#人工智能
    共 33 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 请选择