路由 = 请求地址 + 对应执行的函数后端根据/login这个路径，找到提前绑定好的函数并执行，这个**“路径匹配 + 函数调用”**的机制，就叫路由。你可以理解为：路由就是 Web 框架里的“导航员”。路由 = 地址 + 函数方法 + 路径 + 函数 + 参数传参分三种：路径参数、查询参数、请求体大型项目一定要用路由分组（Router）匹配顺序：从上到下，精确优先。

本文介绍了如何利用LangGraph构建一个生产级智能体（Agent），具备调用外部工具、流式输出和实时交互能力。主要内容包括： 架构设计：采用"思考-行动-观察"循环，通过条件路由实现工具调用决策 工具集成：定义搜索工具和计算器工具，绑定到LLM模型 状态管理：使用消息列表自动记录完整的对话和工具调用历史 核心实现： 构建Agent节点（LLM决策）和Tools节点（工具执行） 设置条件边实现动

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MCP（Model Context Protocol）是Anthropic公司推出的开放标准，旨在解决AI应用与外部工具、数据源之间的连接问题，被称为"AI的USB-C接口"。它通过标准化交互方式，将原本碎片化的N×M连接问题简化为N+M模式，大幅提升扩展性和维护性。 MCP基于客户端-服务器架构，包含三个核心原语： Resources（资源） - 提供只读数据访问 Tools（工具） - 支持执

大语言模型已经不只是“一问一答”的玩具了。我们越来越需要它完成多步骤的任务：一边搜索资料一边思考、调用工具获取实时数据、在输出前经过人工审核……这些场景中，应用不再是单根直线，而是一张有分支、有循环、有记忆的网。LangChain 的链式调用（Chain）把多个步骤串成一条流水线，但它难以优雅地处理循环、条件跳转和状态持久化。为此，LangChain 团队推出了LangGraph—— 一个基于有向

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摘要：FastAPI实现JWT认证流程详解 本文通过流程图+代码演示了如何在FastAPI中实现JWT认证机制。核心流程分为： 用户登录获取JWT token 前端存储并携带token访问业务接口 中间件校验token有效性 认证系统确认后放行 技术实现要点包括： 使用python-jose生成/校验JWT passlib进行密码哈希存储 依赖注入实现中间件校验 标准OAuth2的Bearer t

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