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在人工智能的各个子领域中，由于其解决的问题各不相同，所以对应的目标和使用的工具并不完全相同。在传统意义上来说，人工智能研究的目标包括感知智能、认知智能、行为智能。人工智能自成立以来尝试并放弃了许多不同的方法，包括模拟人类大脑、模拟人类解决问题、形式逻辑、大型知识数据库和模仿动物行为。(小爱、小度、Siri)、智能驾驶系统(特斯拉)、量化交易系统、自动下棋系统(AlphaGo)等能够自动形成决策或者

大家好,我是,直译过来就是中国码农的意思,我希望自己能成为国家复兴道路的铺路人,大数据领域的耕耘者,平凡但不甘于平庸的人。以下是我在学大数据时学大数据不得不背的15张数据流转图。

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（5）决定数据转换和清洗规则；（6）为综合表制定计划；（7）组织数据缓冲区域和检测工具；（8）为所有的数据装载编写规程；（9）维度表的抽取、转换和装载；（10）事实表的抽取、转换和装载。**、数据装载方式有哪些？**答：（1）基本转载：按转载的目标表，将转换过的数据输入到目标表中去。（2）追加：如果目标表中已存在数据，追加过程在保存已有数据的基础上增加数据。（3）破坏性合并：当输入数据记录的主键与

有很多小伙伴不知道学习哪些鸿蒙开发技术？不知道需要重点掌握哪些鸿蒙应用开发知识点？而且学习时频繁踩坑，最终浪费大量时间。所以有一份实用的鸿蒙（HarmonyOS NEXT）资料用来跟着学习是非常有必要的。这份鸿蒙（HarmonyOS NEXT）资料包含了鸿蒙开发必掌握的核心知识要点，内容包含了。

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