介绍了AI智能硬件的组成与应用。在机器人领域，核心部件包括作为"大脑"的微控制器/处理器、各类传感器（视觉、超声波、触摸）以及动力系统（电机、电池）。手机硬件则重点解析了通信模块（基带芯片、射频模块）和拍照组件（镜头、图像传感器、ISP处理器）。智能硬件应用广泛，涵盖智能家居（音箱、摄像头）、健康监测（手环、血压计）、智能交通（汽车、自行车）和教育（学习平板、机器人）等领域。文章通过具体案例说明了

AI如何看见世界？它依靠“机器之眼”摄像头捕捉图像，再通过算法解析像素特征。传统视觉算法如人脸识别依靠定位五官关键点，手势识别通过捕捉手指形态实现交互。而现代大模型视觉技术则像全能学霸，通过海量图像训练获得泛化能力，能同时识别多种物体并理解场景关系。从校园刷脸门禁到拍照搜题，从体感游戏到自动驾驶，AI正通过视觉算法深度感知世界，让机器真正“看懂”现实。基于CSK6开发板的实践将带我们亲手实现这些视

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AI的"耳朵"藏在语音识别技术中，通过麦克风捕捉声波转化为数字信号，再拆解为音素单元，最终借助概率模型理解语义。识别过程分为三步：1)声波数字化，将声音转化为波形数据；2)音素分解，将语音拆解为最小发音单位；3)语义推测，基于语言习惯概率匹配最可能含义。实验表明，AI通过积累的"语言经验"能推测模糊语音，但识别效果受语速、音量等因素影响。这项技术展现了算法将

AI算法揭秘：智能背后的"核心密码" AI算法就像一套"智能说明书"，通过输入、处理、输出三个步骤让机器像人一样思考和工作。比如语音识别，算法会将声音转化为数字信号，与数据库比对后做出响应。这些算法与数学、语文等基础学科密切相关，如概率统计用于视频推荐，语法分析帮助理解语义。AI通过大量数据训练不断优化，就像学生通过反复练习掌握知识。如今AI已融入生活各个场

本文介绍了在聆思CSK6大模型开发板上将默认的小聆AI头像替换为可莉动画的详细步骤。主要内容包括：1）使用LVGL官网工具将GIF动画转换为C语言数组格式；2）修改SDK中的xiaoling_listening_s.c等三个文件，替换动画数据；3）注意事项包括保持36×36像素大小和8KB以内数据量；4）编译固件并使用cskburndesktop工具烧录的完整流程。文章提供了相关开发板文档和可莉固

本文介绍了在聆思CSK6大模型开发板上将默认的小聆AI头像替换为可莉动画的详细步骤。主要内容包括：1）使用LVGL官网工具将GIF动画转换为C语言数组格式；2）修改SDK中的xiaoling_listening_s.c等三个文件，替换动画数据；3）注意事项包括保持36×36像素大小和8KB以内数据量；4）编译固件并使用cskburndesktop工具烧录的完整流程。文章提供了相关开发板文档和可莉固

Zephyr官方虽然已提供了给开发者去构建应用工程的工具，但为了让开发者获得一个顺畅高效的开发体验环境 ，聆思根据CSK6的芯片方案量身打造了开发工具。本文主要给大家介绍一下这套配套工具。

这里原示例中是语音唤醒之后加载语音唤醒“小聆”之后用来模拟声音的波浪型gif动画，如果我们想要它加载其他GIF动画，例如“会动的眼睛”，只需要将你想要替换的GIF动画的格式在LVGL官网转换为C语言数组，然后将这部分替换即可。本篇文章主要介绍基于聆思CSK6大模型开发板的语音交互多模态实例进行二次开发，实现在语音唤醒后在屏幕展示GIF动画表情。通过LGVL官网的工具将GIF转换为适合嵌入式系统使用

不少开发者朋友想把CSK6大模型开发板接到自己的智能音响、机器人、机器狗等产品上使用，本文针对这类需求图文讲解怎么把麦克风进行延长。