用代替直接pip命令（避免路径问题）定期清理旧环境（把环境配置写入README（新人秒上手）试试检查过期依赖（终极建议）选工具就像选女朋友，适合的才是最好的！你现在用哪个工具？欢迎在评论区Battle！

环境配置就像谈恋爱，有时候需要点运气（和耐心）。重要项目环境一定要导出yml文件！！！定期执行conda update --all（但别在项目截止日前）多用虚拟环境（别拿base环境当试验田）如果还是遇到诡异报错，不妨把完整的报错信息贴到GitHub Issues（记得打码敏感信息），说不定下一个Anaconda版本就会修复这个问题呢？祝大家永远不再看到"Solving environment:

声明式可视化（declarative visualization）这个词听起来高大上，说白了就是"你只管说要什么图，剩下的交给库来处理"（这不就是懒人福音吗？下次遇到不会的图表，先到官方示例库抄作业（Altair官网有上百个示例），保你功力大增！举个栗子，想画散点图只要告诉它x轴、y轴用什么字段，颜色怎么分，尺寸怎么定——剩下的坐标系、图例、交互统统自动生成！），还能用滚轮缩放。说实话，刚开始用A

ax.set_xlabel('X轴', fontsize=12)ax.set_title('散点图', fontsize=14)...（写到这里已经想砸键盘了💢）x='age:Q',（看见没！）这不就是把"用圆圈标记，编码x轴为年龄，y轴为工资，颜色按性别区分"直接翻译成代码了吗？