计算机视觉标签_上海城市开发者社区

计算机视觉

深度解析预训练权重的本质和作用：你真的了解它们吗？

为了训练自定义模型，通常需要使用大量标注好的图像数据来训练模型。但是，当可用的训练数据不够多时，可以使用预训练权重来提高模型的性能。

迪菲赫尔曼
2023-03-17 18:02:33

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#深度学习 #计算机视觉 #神经网络 +2
人工智能专业-基于深度学习的交通标识识别-opencv

毕业设计-基于深度学习的交通标识识别-opencv：随着汽车的普及率的提高，公路路况也变得复杂。因疏忽交通标识和错判交通信号等因素造成了社会上交通事故许多不可逆的重大的人身伤害和严重财产损失，交通标识在道路秩序和安全中起着重要作用。交通标识的作用包含丰富的道路信息，可以及时将重要的交通信息传达给驾驶员（例如，禁止超车，限速，减少交通事故），指导驾驶员做出合理的反应，减少交通事故，有利于道路

 HaiLang_IT
2022-12-16 20:47:13

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 20

#深度学习 #人工智能 #计算机视觉 +2
报错：Torch not compiled with CUDA enabled看这一篇就足够了

报错：Torch not compiled with CUDA enabled看这一篇就足够了

 铁刘
2022-09-01 21:55:54

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#深度学习 #目标检测 #计算机视觉 +1
mmdetection3d系列--（1）安装步骤（无坑版）

mmdetecion3d无坑版安装教程。在这里记录一下正确的安装流程，已备再次查阅，也给大家提供一点参考。

h i i l
2023-02-24 09:18:06

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#目标检测 #计算机视觉 #自动驾驶 +2
ROS点云类型sensor_msgs::PointCloud2与PCL的PointCloud＜T＞点云类型转换

ROS中sensor_msgs::PointCloud2类型定义；与PCL的PointCloud点云数据类型转换；moveFromROSMsg()函数解析；点云格式转换中的注意事项。

木卫三_
2022-11-03 21:36:21

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#机器人 #计算机视觉 #自动驾驶 +2
Android App开发超实用实例 | OpenCV在Android手机实现在图像上添加文本

OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库，它可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS等操作系统上。OpenCV原本由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python等其他语言的接口，它实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。下面这个实例演示了使用OpenCV在Android手机实现在图像上绘制文本。本文提供的OpenCV实例使用

 TiAmo zhang
2022-11-02 08:22:52

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 67

#android #opencv #计算机视觉
opencv读取图片

opencv库提供了丰富的工具，比如图像缩放，旋转，倾斜校正，自动对齐等等，使用这些工具可以很方便的进行图像的处理。如图所示，我们选择图像中的一个图片，并点击“自动对齐”按钮，则该图片被自动地进行了对齐。1、首先我们打开需要进行图片放大的文件夹，然后点击工具栏中的“查看”按钮，将我们需要进行放大处理的图片文件添加到该窗口中。5、最后我们回到打开的窗口中选择“查看”菜单下的“另存为”选项卡，在弹出窗

 菩提本无树007
2023-05-17 10:33:00

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#opencv #计算机视觉 #图像处理
图像识别AI程序（数据集管理/训练/预测）

出于对Python中AI智能识别程序的兴趣，对照AI智能识别程序应该具有的主要功能：数据集管理（加载/移除/重命名）、模型训练（可实时监测训练进度、最终训练参数输出）、模型预测，使用Python/Keras编制了AIBox工具，可供大家使用/参考。

尘世中人
2023-01-10 11:40:00

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#目标检测 #图像处理 #计算机视觉 +1
Matlab数字图像处理 03 空域滤波（滤波器、线性滤波器、最大值滤波器、最小值滤波器、自适应中值滤波器、高斯低通滤波器、拉普拉斯算子锐化、钝化掩膜图像锐化））

经典滤波器假定，这样，当输入信号通过一个滤波器后，就可以将提取有用成分或去除无用成分。如果信号和噪声的频谱相互重叠，那么经典滤波器将无能为力。[根据傅里叶分析理论，任何满足一定条件的信号，都是由不同频率正弦信号线性组合而成。]现代滤波器理论则从含有噪声的数据样本中，估计出信号的某些特征或信号本身。

Alina_hust
2022-11-01 22:00:54

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 8

#matlab #图像处理 #计算机视觉
YOLOX修改检测框、标签文字的粗细大小和标签百分比显示

YOLOX修改检测框、标签文字的粗细大小和标签百分比显示

 谦豫121
2022-12-15 23:14:50

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 3

#计算机视觉 #深度学习 #python
只需四步，手把手教你打造专属数字人

伴随ChatGPT的问世，在技术与商业运作上都日渐发展成熟的数字人产业正持续升温。以数字人、ChatGPT为代表的互联网3.0创新应用产业机遇正迎面而来，美摄数字人系列产品助力企业打造专属虚拟形象，快速接轨新赛道。

美摄科技
2023-02-27 10:57:18

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#人工智能 #计算机视觉 #AIGC
MATLAB——信号的采样与恢复

MATLAB——信号的采样与恢复

 wuliwuliClemence
2023-03-10 16:26:10

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 29

#matlab #图像处理 #计算机视觉
3D视觉——2.人体姿态估计(Pose Estimation)入门——OpenPose含安装、编译、使用（单帧、实时视频）

本章博客就是对OpenPose工具包进行开发；我呕心沥血（笑哭），经历重重困难，想放弃了很多次（因为openpose的编译实在是太麻烦了）但是后来还是成功了，各位点个赞吧！这个真的太麻烦了。按照单帧图像和实时视频的顺序述写，其中单帧是使用的Pytorch编程只是调用OpenPose的模型；实时视频中使用Python调用OpenPose的包，所以必须得安装OpenPose，并对其进行编译，最后再使用

 游客26024
2022-07-01 21:43:02

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 26

#人工智能 #计算机视觉 #图像处理
GTX1060+win10+CUDA11.3+cudnn8.2+pytorch1.11.0——个人配置踩坑日记

以下是我亲测有效的使用 RTX 1060 的各部分安装版本电脑系统：window 10python版本：3.8.13pytorch版本：1.11.0CUDA版本：11.3cuDNN版本：8.2以下是我个人安装过程的步骤，以及我踩过的坑，这里解决踩坑问题主要参考：RTX3060+win10+CUDA11.2+cudnn8.2.0+pytorch1.8.0 环境——个人配置经验Win10+MX250+

努力向上的阿玮
2022-05-05 09:15:18

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 16

#计算机视觉 #机器学习 #深度学习 +1
ModuleNotFoundError: No module named ‘terminaltables‘

D:\programfiles\miniconda\envs\py38torch_gpu\python.exe C:/Users/liqiang/Desktop/PyTorch_YOLOv3/train.py --data_config config/coco.data --pretrained_weights weights/darknet53.conv.74Traceback (most re

长沙有肥鱼
2022-03-29 09:56:11

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#python #计算机视觉 #目标检测
SegDiff: Image Segmentation with Diffusion Probabilistic Models 基于扩散模型的图像语义分割模型

扩散模型应用到语义分割的一篇文章，其中穿插了生成模型的简单介绍。

yzZ_here
2023-02-27 13:53:16

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 9

#人工智能 #计算机视觉 #深度学习
【图像处理】利用单应变换矩阵进行度量矫正

测试原图根据射影几何相关理论，在2D射影空间内，要想得到两张图像的对应关系，最重要的是得到其单应变换矩阵H。矩阵H共有8个未知数，至少需要4个对应点对才能进行单应变换估计。假设胶片图像长宽比为4:3。...

littlebrothers
2022-07-09 12:55:24

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 1

#图像处理 #矩阵 #计算机视觉
yoloV5（二）目标检测中常见指标

目标检测中常见指标、混淆矩阵、PR曲线、MAp

彭小方
2022-02-03 22:50:27

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#目标检测 #人工智能 #计算机视觉
【计算机视觉 | 目标检测】术语理解3：Precision、Recall、F1-score、mAP、IoU 和 AP

【计算机视觉 | 目标检测】术语理解3：Precision、Recall、F1-score、mAP、IoU 和 AP

旅途中的宽~
2023-05-19 14:32:16

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 8

#目标检测 #计算机视觉
opencv c++ 图像梯度、边缘、锐化

注：也可仿照robot算子示例输入3×3的卷积核，并赋予对应的sobel值进行梯度图像获取。分别使用x、y方向的算子来获取Gx，Gy，然后选用梯度计算方法来获取对应像素点的梯度值。获取图像上沿着某一方向或多个方向上，像素值的突变图像。分别为：四邻域算子、八邻域算子、变种算子。即二阶导数的图像应用。之间相互独立的函数，

lucust
2022-11-30 15:18:21

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#opencv #计算机视觉 #人工智能
YOLOv5实现目标计数

本文将从实战角度讲解如何使用YOLOv5实现目标计数

 Albert_yeager
2023-03-13 00:26:18

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#视觉检测 #目标检测 #计算机视觉
【youcans 的图像处理学习课】11. 形态学图像处理（下）

冈萨雷斯《数字图像处理（第四版）》第9章学习笔记，包括算法的完整例程和运行结果。

YouCans
2022-10-05 07:45:00

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 4

#opencv #python #图像处理 +2
OPENCV车流检测项目（Python）

使用背景剪除（createBackgroundSubtractorKNN或createBackgroundSubtractorMOG2）将车辆与背景分离，对车辆进行检测。然后获取每个车辆轮廓的中心点。当某个车辆轮廓的中心点与检测线范围重合时，车辆计数+1，并将该车辆remove掉,避免再次检测。二、轮廓检测、经过上面的处理后图像上只剩下车辆和难以消除的噪点，此时使用findContours寻找轮廓

 m0_63342040
2022-10-23 21:57:59

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#opencv #python #计算机视觉
带你从零开始入门AI绘画神器Stable Diffusion

目前大家普遍采用的 Stable Diffusion Web UI 是发布于开源程序分享网站 Github 的 Python 项目，和平常软件安装方法有所不同，不是下载安装即可用的软件，需要准备执行环境、编译源码，针对不同操作系统（操作系统依赖）、不同电脑（硬件依赖）还有做些手工调整，这需要使用者拥有一定的程序开发经验（可以现学），已经有很多大佬们写了详细的。其中最重要的是看显卡。它的级别越高，将

 winkexin
2023-05-11 09:08:47

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#AI作画 #计算机视觉
cv::FileStorage::Impl::open Can‘t open file: ‘haarcascade_frontalface_default.xml‘ in read mode

cv::FileStorage::Impl::open Can't open file: 'haarcascade_frontalface_default.xml' in read mode

行中者
2023-03-25 17:25:26

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#opencv #python #计算机视觉
opencv安装make时报错: 没有指明目标并且找不到makefile

opencv安装make时报错: 没有指明目标并且找不到makefile

it is possible
2022-10-31 20:41:26

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#opencv #人工智能 #计算机视觉
2023 年十大目标检测模型！

上面列出的 2023 年用于对象检测的 10 大深度学习模型突出了该领域一些最有前途和创新的模型。是一种用于对象检测的深度学习模型，它使用特征金字塔网络和新的焦点损失函数。是一种用于对象检测的深度学习模型，它使用 R-CNN 网络的级联来提高对象检测的准确性。，即全卷积单阶段对象检测，是一种用于对象检测的深度学习模型，它使用全卷积架构来预测每个对象的类别和位置。是一种用于对象检测的深度学习模型，它

 GIS 数据栈
2023-04-12 17:27:07

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 28

#深度学习 #计算机视觉 #人工智能
CVPR 2023 | 风格迁移论文3篇简读，视觉AIGC系列

CAP-VSTNet: Content Affinity Preserved Versatile Style Transfer内容相似度损失（包括特征和像素相似度）是逼真和视频风格迁移中出现伪影的主要问题。本文提出了一个名为CAP-VSTNet的新框架，包括一个新的可逆残差网络（reversible residual network）和一个无偏线性变换模块，用于多功能风格转移。这个可逆残差网络不仅

 机器学习与AI生成创作
2023-05-27 00:02:50

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#AIGC #计算机视觉 #人工智能 +2
初学SDK封装代码

#说明###EV_SDK的目标开发者专注于算法开发及优化，最小化业务层编码，即可快速部署到生产环境，共同打造商用级高质量算法。###极市平台做了哪些1.统一定义算法接口针对万千视频和图片分析算法，抽象出接口，定义在`include`目录下的`ji.h`文件中2.提供工具包比如cjson库，wkt库，在`3rd`目录下3.应用层服务此模块不在ev_sdk中，比如视频处理服务、算法对外通讯的http服

 Orange_sparkle
2022-07-29 13:35:33

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#c++#python #目标检测 +1
Python-OpenCV实现简单的颜色识别（对红色和蓝色识别并输出）

摄像头识别红色和蓝色并框选，当该颜色占摄像头屏幕上的大多数时打印出该颜色的名称新手学习笔记，第一次写博客，若有错误还请指出（ ~`_` ）~

我太难啦555
2023-05-04 22:00:25

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 28

#python #opencv #计算机视觉
【CV大模型SAM（Segment-Anything）】真是太强大了，分割一切的SAM大模型使用方法:可通过不同的提示得到想要的分割目标

【CV大模型SAM（Segment-Anything）】真是太强大了，分割一切的SAM大模型使用方法:可通过不同的提示得到想要的分割

 阿_旭
2023-04-11 07:45:00

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#深度学习 #python #计算机视觉 +1
深度学习入门基础CNN系列——卷积计算

卷积是数学分析中的一种积分变换的方法，在图像处理中采用的是卷积的离散形式。这里需要说明的是，在卷积神经网络中，卷积层的实现方式实际上是数学中定义的，与数学分析中的卷积定义有所不同，这里跟其他框架和卷积神经网络的教程保持一致，都使用互相关运算作为卷积的定义，具体的计算过程如所示。

心无旁骛~
2023-01-17 13:14:08

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 13

#深度学习 #cnn #计算机视觉
CVPR2022目标检测文章汇总+创新点简要分析

CVPR2022目标检测文章汇总+创新点简要分析

 端午转晴
2022-10-07 23:22:33

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#目标检测 #计算机视觉 #人工智能
Transformer的PE(position embedding),即位置编码理解

假设单词嵌入并且组成batch后，shape为(b,N,254)，N是序列最大长度，即最长的一句话包含的单词个数为N，254是每个单词的嵌入向量长度,b是batch，为了便于组成batch(不同训练句子单词个数肯定不一样)进行训练，可以简单统计所有训练句子的单词个数，取最大即可，假设统计后发现待翻译句子最长是10个单词，那么编码器输入是10x254,batch为1 则输入维度是（1，10，254）

清梦枕星河~
2022-08-24 16:30:21

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#transformer #深度学习 #自然语言处理 +1