YOLO26实战｜转ONNX模型实现视频实时检测，可视化+FPS统计全搞定【附完整源码】

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两阶段检测：先定位目标，再生成分割掩码端到端训练：检测和分割在同一个网络中完成高精度：能捕捉到细微的边界和结构环境搭建：创建隔离的conda环境，安装必要的依赖数据准备：将医学影像转换为Mask R-CNN所需的训练格式模型构建：基于预训练模型，定制化适合肺部分割的网络模型训练：使用早停和checkpoint机制，高效训练模型模型推理：测试分割效果，生成可视化结果Mask R-CNN不仅适用于肺部

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X2SAM：打通图像+视频全场景的统一多模态分割大模型

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【完整指南】YOLO26知识蒸馏：一行代码让大模型教小模型，不增加推理成本，精度秒提升1%