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人工智能

100行C#代码串起YOLOv8：CPU端20FPS实时检测+PLC联动响应（附极简工业级源码）

本文提出了一种极简工业视觉检测方案，通过100行C#代码实现YOLOv8实时检测，在普通i5工控机上达到20FPS，PLC响应≤50ms。方案采用精简技术栈（ONNX Runtime+OpenCvSharp4+S7NetPlus），通过480×480推理尺寸、线程优化和PLC轻量化通信实现工业级性能。关键步骤包括：YOLOv8模型精简导出、核心组件初始化、实时检测循环和资源优化管理。该方案可直接部

 威哥说编程
2026-01-23 07:33:12

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#c##java #python +2
工业级C#上位机实战：YOLO视觉检测与设备控制一体化落地全方案（附PLC联动源码）

摘要：本文针对工业场景中视觉检测与设备控制割裂的问题，提出了一种基于C#的一体化解决方案。通过YOLOv8模型实现贴片电阻引脚缺陷检测（准确率≥99.5%），并同步联动西门子PLC控制执行机构，解决了传统方案中的判错、误动作和通信延迟问题。方案采用工业级技术选型（OpenCvSharp4+S7NetPlus+ONNX Runtime），详细拆解了从图像采集、缺陷识别到设备联动的全流程实现，包括核心

 威哥说编程
2026-01-23 07:32:49

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#c##视觉检测 #java +3
C#上位机+YOLOv8实战：电子元件引脚缺陷检测（工业级落地方案+完整源码+避坑指南）

本文提出一种基于C#上位机集成YOLOv8的工业级电子元件引脚缺陷检测方案，解决传统人工检测效率低、商用设备成本高的问题。针对0402贴片电阻/排针等小目标检测难点，通过定制化数据集增强、优化YOLOv8训练参数（调整锚框、增强策略），实现引脚弯曲、缺失、偏移、氧化四类缺陷99.5%以上识别准确率。系统采用C# WinForm框架，集成ONNX Runtime推理、OpenCvSharp图像处理和

 威哥说编程
2026-01-23 07:32:39

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#c##开发语言 #java +3
高阶opencv基础

本文介绍了两种图像处理技术：高斯金字塔和直方图分析。高斯金字塔通过下采样（pyrDown）和上采样（pyrUp）操作实现图像的多尺度表示，其中下采样会丢失信息而上采样无法完全恢复细节。拉普拉斯金字塔则通过计算高斯金字塔各层与其上采样结果的差值来提取图像细节，可用于图像重构。直方图分析部分讲解了cv2.calcHist函数的使用方法，包括如何计算灰度图像的像素分布，以及通过matplotlib绘制直

 爱打代码的小林
2026-01-22 22:24:37

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 22

#opencv #人工智能 #计算机视觉
计算机视觉opencv之图像透视转换&角点检测&sift特征检测&指纹识别

也可以用图片旋转把他旋转正（这里我们需要注意，如果我们想让文字变粗，该图片二值化之后是白底黑字，用的是腐蚀，因为腐蚀是让黑色区域变大，如果我们二值化的时候就把黑白颠倒，使得图片是黑底白字，就要用膨胀，因为膨胀是让白色区域更大）排列，这里为什么不直接用x和y的值对比是因为当图片不是平行于xy的时候可能会出现排序的其他情况，这里使用x和y的相加和相减，适用于不是很严重的扭曲的四边形，而不知服务于这一张

 2201_75573294
2026-01-22 20:04:55

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#计算机视觉 #opencv #人工智能
小白从零开始勇闯人工智能：计算机视觉初级篇（初识Opencv下）

轮廓检测的核心目标是从数字图像中识别并提取出其中物体或区域的边界线。其目的是找出连续且通常闭合的轮廓曲线，从而勾勒出物体的完整外部形状或内部结构边界。这个过程类似于为图像中感兴趣的物体进行“描边”或“勾勒外形”，其结果是由一系列连续点构成的、可用于进一步分析的封闭或开放轮廓集合。它使程序能够对图像中的目标进行定位、测量和分离操作。在OpenCV等常用库中，通常通过cv2.findContours(

啊巴矲
2026-01-22 19:59:17

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#人工智能 #计算机视觉 #opencv
【OpenCV】(二)OpenCV基础知识和绘制图形

opencv用mat这种数据结构来表示图片的C++是用mat来保存图片的,python中把mat转化成了numpy的ndarray2.13-mat的结构2.14-mat的结构的C++定义2.15Mat属性。

C__learner_
2026-01-22 16:18:45

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#opencv #人工智能 #计算机视觉
OpenCV实战：透视变换原理与发票矫正全解析

透视变换（Perspective Transformation）通过数学矩阵映射，将图像从“透视视角”转换为“正交视角”，本质是利用3×3变换矩阵M，实现像素坐标的非线性映射，解决倾斜拍摄导致的畸变问题。透视变换的核心逻辑可概括为“找4点→排顺序→求矩阵→做变换”：先通过轮廓检测获取目标物体4个顶点，按固定规则排序保证坐标标准化，再通过OpenCV接口求解变换矩阵并执行矫正，最终得到无畸变图像。

一招定胜负
2026-01-22 12:07:16

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#opencv #人工智能 #计算机视觉
基于卷积神经网络的人脸性别识别实验应用

本文实现了一个基于卷积神经网络(CNN)的人脸性别识别系统。采用CelebA数据集构建了一个包含4个卷积模块的ImprovedCNN模型，使用批量归一化、Dropout和数据增强等正则化技术，通过10轮训练达到96.3%的测试准确率。系统通过OpenCV实现实时检测，将训练好的模型部署到摄像头视频流处理中，能够实时标注人脸并显示性别预测结果(Male/Female)。实验完整展示了从数据处理、模型

 L18633789665
2026-01-22 11:48:48

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 29

#cnn #人工智能 #神经网络
OpenCV4.12.0配置CUDA12.8用来GPU加速

好像没什么详细的教程，当然需要这方面的也确实少，但是后来已经不在乎用不用了，就想把这个事情搞成功...总之研究一下，就当多了解个知识点吧，万一用上了呢，万一有人和我一样想弄成功呢整个过程也是有点曲折，所以这是一个按照时间线的流程记录，如果想参考，请全看完再跟着做，因为有callback

Pro_Doc
2026-01-22 11:18:39

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 13

#opencv #人工智能 #计算机视觉
大数据深度学习|计算机毕设项目|计算机毕设答辩|Pyqt基于OpenCV的读码系统(OpenCV)

在当今数字化时代，读码系统在各个领域发挥着举足轻重的作用。尤其是在物流和生产等行业，读码系统已成为实现自动化、提高效率和准确性的关键技术之一。随着物流行业的快速发展，货物的高效追踪与管理成为核心需求。读码系统能够快速准确地识别货物上的条码或二维码，实现货物信息的自动录入和实时追踪，极大地提高了物流作业的效率和准确性，降低了人工成本和出错率。例如，在大型物流仓库中，通过部署读码系统，货物的分拣、出入

 IT实战课堂小啵学长
2026-01-22 09:00:00

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#pyqt #opencv #人工智能
C#上位机+YOLOv8工业产品缺陷检测实战：从模型部署到可视化展示（附完整源码+工业级优化）

工业产品缺陷检测方案摘要（150字）本文提出基于C#与YOLOv8的工业质检方案，解决传统人工检测漏检率高、商用系统成本昂贵的问题。方案采用YOLOv8n模型（ONNX格式）实现五金冲压件裂纹/变形/缺料检测，准确率≥99%，单帧处理≤80ms。通过OpenCvSharp4处理工业相机图像，ONNX Runtime实现纯C#推理，无缝集成现有C#上位机系统。关键技术包括：工业级数据集构建（250

威哥说编程
2026-01-22 08:06:25

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#c##java #python +2
计算机视觉——Opencv（基础操作一）

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它包含大量优化算法，涵盖图像处理、物体检测、人脸识别、3D重建等任务。支持多种编程语言（如C++、Python、Java），并可在Windows、Linux、macOS等平台上运行。

光羽隹衡
2026-01-22 00:10:34

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 32

#计算机视觉 #opencv #人工智能
多相机重叠视场目标关联：解决ID跳变与重复计数的 8 个核心策略，附 OpenCV+Halcon 实战代码！

多相机重叠视场目标关联：解决ID跳变与重复计数的 8 个核心策略，附 OpenCV+Halcon 实战代码！

xianzuzhicai
2026-01-21 20:12:40

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#opencv #人工智能 #计算机视觉 +2
【ffmpeg基础】ffmpeg的下载安装

ffmpeg工具的下载和安装的说明

 剑门微雨
2023-02-18 12:34:42

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#java #人工智能
将使用老版本torch的项目迁移到较新的环境中需要注意的问题（以强化学习项目DeepRL-Grounding为例）（第一部分）

DeepRL-Grounding 是一个基于 PyTorch 的开源项目，旨在训练一个强化学习Agent，使其能够在 Doom游戏场景中执行自然语言指令。该项目是AAAI 2018年论文的Pytorch实现。原项目环境：Python2、Pytorch(<=0.3.1)、VizDoom、Opencv我的环境：Python3.8、Pytorch(2.6.0)、VizDoom、Opencv之所以不使用原

 T17557086559
2025-03-09 17:23:42

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 19

#pytorch #人工智能
OpenCV视频解码全流程详解

本文手把手拆解OpenCV视频解码的每个环节，从摄像头捕获到网络流处理一网打尽！文末附【帧率翻倍】的隐藏参数设置技巧。

Memory_mumu
2025-03-08 20:50:38

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 21

#opencv #音视频 #人工智能 +2
图像处理篇---opencv中的图像特征

OpenCV 提供了多种传统图像特征提取方法，这些特征可以用于机器学习任务（如图像分类、目标检测）。以下是 OpenCV 中常用的纹理特征（LBP）和形状特征（Hu矩）的详细介绍，以及其他可用于传统机器学习的特征。局部二值模式（Local Binary Pattern, LBP）是一种用于描述图像局部纹理特征的算子。它通过比较像素点与其邻域像素的灰度值，生成二进制模式，进而提取纹理信息。Hu矩是一

 Ronin-Lotus
2025-03-08 18:10:42

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 17

#图像处理 #opencv #人工智能 +1
基于OpenCV的车道线检测系统

Hough变换是一种常用的直线检测方法，可以将图像中的点映射到参数空间，并通过寻找交叉点来确定直线。大津法是一种自适应阈值分割方法，可以根据图像的直方图自动确定最佳阈值，将图像分为背景和前景两部分。首先，该算法对输入的图像进行色彩空间转换，这是因为不同的色彩空间对车道线的特征有不同的表现，通过转换可以提高车道线的可见性。由于车道线通常位于图像的底部，通过设置一个合适的掩膜，可以限定在该区域内进行车

 QQ79278590
2025-03-07 21:46:21

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#opencv #人工智能 #计算机视觉
基于opencv视频截图系统的设计与实现

基于OpenCV的视频截图系统是一个集成了视频处理和图像截取功能的软件系统。在窗口中可以选择播放的视频，在播放视频过程中可以暂停视频，可以前进后退视频，有一个截图按钮，点击可以截图，截好的图片会放在指定的文件夹里。和机器学习软件库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能。该系统能够实现对视频文件的读取、指定帧的截取，并将截图保存为图像文件。来实现对视频文件的读取、播放、控制以及截图等功能。4，利用o

QQ79278590
2025-03-07 21:44:01

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#opencv #音视频 #人工智能
OpenCV视频解码实战指南

硬核解析OpenCV视频处理底层原理，从零实现高效视频解码流水线！

Memory_mumu
2025-03-07 17:18:53

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 16

#opencv #音视频 #人工智能 +2
固定数据类型和对模板的限制使用【OpenCV_C++_VS】

OpenCV 定义了多种固定的数据类型，每种类型对应不同的数据精度和取值范围。

赵赵不打烊
2025-03-07 15:41:40

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 15

#opencv #c++#人工智能
OpenCV计算摄影学（17）两个图像之间执行无缝克隆操作函数 seamlessClone()

cv::seamlessClone 是 OpenCV 库中用于图像处理的一个函数，它可以在两个图像之间执行无缝克隆操作。这种技术通常用于将一个图像的一部分（源图像）无缝地复制到另一个图像（目标图像）的指定位置上。

jndingxin
2025-03-07 13:00:46

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 16

#opencv #人工智能 #计算机视觉
饱和转换【OpenCV_C++_VS】

在 OpenCV 中，是一种重要的操作，它主要用于处理图像像素值在进行算术运算时超出数据类型表示范围的情况。当进行如加法、减法等操作时，像素值可能会超出其数据类型所能表示的最大值或最小值，饱和转换会确保像素值被限制在该数据类型的有效范围内，避免出现数据溢出导致的异常结果。

赵赵不打烊
2025-03-07 12:59:42

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 35

#opencv #c++#人工智能
如何理解OpenCV的命名空间

分治思想强调将一个复杂问题分解为若干个规模较小、相对简单且相互独立的子问题。软件开发中，将把相关功能集合起来封装成一个库。而对于库的内部，又进一步的将相关的类、函数、变量等标识符进行分组封装成一个命名空间。

52351870
2025-03-06 22:12:04

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 4

#opencv #人工智能 #计算机视觉
图像特征：SIFT算法

SIFT 是一种强大的局部特征提取算法，具有尺度不变性、旋转不变性等优点，被广泛应用于各种图像处理任务中。虽然计算复杂度较高，但其鲁棒性和独特性使其成为许多应用的首选算法。OpenCV 提供了方便的 SIFT 实现，可以轻松地在 Python 中使用 SIFT 算法。

Wei_sx
2025-03-06 20:47:08

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 25

#计算机视觉 #人工智能 #opencv
plt和cv2有不同的图像表示方式和颜色通道顺序

plt：使用形状，颜色通道顺序为 RGB。cv2：使用形状，颜色通道顺序为 BGR。转换：使用函数在 BGR 和 RGB 之间进行转换。详细解释一下(简称plt) 和OpenCV(简称cv2) 在处理图像时的形状和颜色通道顺序的区别，以及它们与模型中tensor的区别。plt：使用形状，颜色通道顺序为 RGB。cv2：使用形状，颜色通道顺序为 BGR。模型中的tensor：使用形状，颜色通道顺序为

 KIKI3666
2025-03-06 13:47:22

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#opencv #人工智能 #计算机视觉
OpenCV4.8 开发实战系列专栏之 37 - 图像金字塔

欢迎大家学习OpenCV4.8 开发实战专栏，长期更新，不断分享源码。专栏代码全部基于C++ 与Python双语演示。送相关学习资料, V： OpenCVXueTang_Asst

gloomyfish
2025-03-06 12:49:35

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 25

#计算机视觉 #人工智能 #深度学习 +2
在OpenCV中放大后，Python会捕捉图像的特定部分

1. 使用`cv2.resize()`函数：这是一个常用的函数，可以用来调整图像的大小。它接受三个参数：原始图像、新的尺寸以及插值方式。1. 在图像分类任务中使用深度学习模型可以自动放大图像并找到其中最明显的特征。3. 使用OpenCV的`resize()`函数加上OpenCL加速：你可以使用OpenCL来加速图像处理，尤其是在GPU上。2. 使用Numpy的插值：你可以使用Numpy的数组操作和

 tideit
2025-03-06 09:13:31

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 8

#opencv #python #人工智能
图像知识总结

搬来大佬的笔记啊为了给自己学习啊发贴没任何好处~~深度：将计算机中存储单个像素所用的bit位，称为图像的深度例如：通道：描述一个像素点，如果是灰度图，只须用一个数值来表示，就是单通道。如果一个像素点有RGB三种颜色来描述，就是三通道，如果用RGB+alpha来描述，就是4通道曝光：接触光的多少图片的内存大小：长* 宽* 一个像素所占内存的大小一个像素所占内存的大小，称为色深（depth，是指一

 whaosoft143
2023-08-15 14:36:50

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#人工智能
英特尔DevKit搭建RTMP及OpenVINO视频处理

本文以一个超分模型为例，将AI推理应用于这样一个流媒体服务器中，这主要也是给广大开发者提供了这样一个思路，可以将例如人脸检测，分割，或者识别模型同样部署于流服务器中，利用AI模型将推流出来的视频经过AI处理，这样就能给一个普通的视频流服务器进行AI赋能。RTMP流媒体服务器在市面上的应用十分广泛，除了点对点的视频传播，像现在非常热门的网络直播，都可以通过这样一个服务器达到自动播放视频，自动处理视频

 whaosoft143
2023-08-15 14:35:20

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#人工智能
开发者实战 | 10分钟用英特尔® 开发者套件搭建RTMP流媒体服务器并基于OpenVINO™ AI赋能视频处理...

点击蓝字关注我们,让开发变得更有趣以下文章来源英特尔物联网文章作者：周兆靖英特尔高级应用工程师文章指导：方亮,郭叶军1本文目的本文将会介绍如何使用英特尔®开发者套件——爱克斯开发板快速搭建 RTMP 流媒体服务器，并利用 FFmpeg* 实现视频推流的功能。由于 FFmpeg 后端支持 OpenVINO™ 赋能，所以在视频推流的基础上，我们可以部署AI模型实现对视频流的 AI 处理。并且，我...

OpenVINO 中文社区
2023-07-19 17:00:54

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#人工智能 #服务器 #openvino +2
GitHub 超 20000 Star，最火开源视频库 FFmpeg 这 20 年！

【编者按】不知不觉，FFmpeg 已有 20个年头了。这 20 年总体看来，FFmpeg 如今已非常成功，但期间也有一些波折。项目发起人 Fabrice Bellard 曾带领部分开发团队脱离 FFmpeg ，创建新项目 libav ，直到后来 FFmpeg 项目负责人 Michael Niedermayer 将 libav 的代码合并到了 FFmpeg。除此之外，FF...

CrisAppleYan
2020-12-24 15:27:58

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#大数据 #编程语言 #人工智能 +1