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摘要:本文系统介绍了数组与特殊矩阵的存储方法。详细讲解了多维数组的行/列优先存储方式及其地址计算公式,重点分析了对称矩阵、三角矩阵的压缩存储策略。针对稀疏矩阵,比较了三元组顺序表和十字链表两种存储结构的优缺点。同时阐述了广义表的基本概念与核心操作,强调GetHead/GetTail的区别。最后提供了下标偏移、矩阵转置等易错点的解题技巧,为数据结构学习提供了实用指导。

摘要:本文详细介绍了如何利用ModelEngine的可视化编排功能构建"智能投研助手"。通过RAG(检索增强生成)技术结合知识库与联网搜索,解决金融投研场景下的数据孤岛问题。文章从知识库构建、提示词优化到工作流编排,完整展示了开发流程,并对比了ModelEngine与Coze/Dify等平台的特点。ModelEngine在知识库自动摘要生成、可视化调试等企业级功能上表现突出,显

随着 Claude Code 的发布,AI 辅助编程进入了“Agent(智能体)”时代。它不再只是补全一行代码,而是能理解整个项目上下文。为了验证它的极限,我发起了一项“硬核挑战”:在不手动编写一行业务逻辑代码的前提下,仅通过 Prompt 交互,在 2 小时内从零完成一个全栈项目——Nginx 日志可视化分析看板。 本文将复盘整个开发过程,分享如何用 AI 解决正则解析、前端布局等“硬骨头”,并

本文实现了一个基于卷积神经网络(CNN)的人脸性别识别系统。采用CelebA数据集构建了一个包含4个卷积模块的ImprovedCNN模型,使用批量归一化、Dropout和数据增强等正则化技术,通过10轮训练达到96.3%的测试准确率。系统通过OpenCV实现实时检测,将训练好的模型部署到摄像头视频流处理中,能够实时标注人脸并显示性别预测结果(Male/Female)。实验完整展示了从数据处理、模型

C++内存管理是编程关键,直接影响程序稳定性和安全性。内存分为栈区(自动管理)、堆区(手动管理)、全局/静态区和常量区。栈内存安全高效,堆内存灵活但风险高。推荐使用C++的new/delete而非C的malloc/free,因其更安全且支持构造/析构函数。常见内存错误包括泄漏、野指针和重复释放。RAII(资源获取即初始化)是核心思想,通过对象生命周期管理资源,建议优先使用智能指针和STL容器。最佳








