登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
本文介绍了一个基于YOLOv11和DeepSort的行人检测追踪系统，包含完整的PyTorch实现代码、预训练模型和GUI界面。项目支持视频/摄像头实时检测，提供详细的使用说明：1）可直接使用预训练模型运行GUI界面；2）支持自定义数据集训练，需修改yaml配置文件和权重路径；3）包含模型验证和可视化指标功能。系统采用PySide6+OpenCV开发GUI，提供检测计数功能，项目完整开箱即用，适合
DeepRL-Grounding 是一个基于 PyTorch 的开源项目，旨在训练一个强化学习Agent，使其能够在 Doom游戏场景中执行自然语言指令。该项目是AAAI 2018年论文的Pytorch实现。原项目环境：Python2、Pytorch(<=0.3.1)、VizDoom、Opencv我的环境：Python3.8、Pytorch(2.6.0)、VizDoom、Opencv之所以不使用原
需要导入cv2下的模块face。
