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一个创业团队的初期会按照最简单迅速的方式演进，因此我们团队初期全部使用FFmpeg，在应用过程中，功能快速跑起来时发现了一系列问题，根据经验和团队成员各自擅长的部分进行针对处理，最后在考虑性能时加入了分布式的方法。原文 FFmpeg图像处理深度应用 - 知乎★文末名片可以免费领取音视频开发学习资料，内容包括（FFmpeg ，webRTC ，rtmp ，hls ，rtsp ，ffplay ，srs）
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客户端应用开发、音视频引擎SDK、音视频引擎框架、通用服务器开发等主要涉及C/C++通用开发知识，但要设计好这些部分必须对音视频相关的知识和产品业务有比较深刻的理解才能做到。总体来讲，音视频开发是有一定的技术门槛的，我觉得至少需要在这个领域踏踏实实积累个3-5年，才能对音视频相关的开发知识有一个整体、深刻的理解。音视频的开发并不是完全从零开始，而是有许多可以依赖的开源库，但要用好这些库，需要对上述
搬来大佬的笔记啊 为了给自己学习啊 发贴没任何好处~~深度：将计算机中存储单个像素所用的bit位，称为图像的深度例如：通道：描述一个像素点，如果是灰度图，只须用一个数值来表示，就是单通道。如果一个像素点有RGB三种颜色来描述，就是三通道，如果用RGB+alpha来描述，就是4通道曝光：接触光的多少图片的内存大小：长* 宽* 一个像素所占内存的大小一个像素所占内存的大小，称为色深（depth，是指一
本文以一个超分模型为例，将AI推理应用于这样一个流媒体服务器中，这主要也是给广大开发者提供了这样一个思路，可以将例如人脸检测，分割，或者识别模型同样部署于流服务器中，利用AI模型将推流出来的视频经过AI处理，这样就能给一个普通的视频流服务器进行AI赋能。RTMP流媒体服务器在市面上的应用十分广泛，除了点对点的视频传播，像现在非常热门的网络直播，都可以通过这样一个服务器达到自动播放视频，自动处理视频
作者丨TroubleShooter@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/587402704编辑丨极市平台注：本文记录笔者日常工作中接触到的图像相关知识，纯个人技术随笔，不作为讲解用。图像的组成图像的通道与深度深度：将计算机中存储单个像素所用的bit位，称为图像的深度例如：通道：描述一个像素点，如果是灰度图，只须用一个数值来表示，就是单通道。如果一个像素点有RGB三种
本文代码想要编译运行的话，请依照 README 进行。GoCoding 个人实践的经验分享，可关注公众号！原文 FFmpeg 播放 RTSP/Webcam 流 - 知乎★文末名片可以免费领取音视频开发学习资料，内容包括（FFmpeg ，webRTC ，rtmp ，hls ，rtsp ，ffplay ，srs）以及音视频学习路线图等等。见下方!
现在市面上的图像，音视频软件越来越多，最近两年也是直播，短视频的红利期。而图像、音视频一直是互联网视觉的入口，掌握并熟练运用音视频、图像技术已经是当前互联网时代不可或缺的技能，而且这个技能是具有沉淀性质的。目前市面上的学习资料参差不齐，我觉得想要开启音视频的学习之路，先得了解整体流程上会涉及的技术点，再一个个击破。我也是音视频方面的小白，最近公司要做一个视频换脸的应用，目前处于技术调研期。趁此空档
C++开源项目分享
Android平台外部编码后H.264/H.265/AAC/PCMA/PCMU数据实时预览播放，非常必要，除了可以预览回调过来的数据外，还可以针对外部数据做二次视频分析、二次编辑投递（实时水印、字符叠加等），感兴趣的开发者可以试试看。
